El mayor peligro de la IA

¿Cuál es el mayor peligro de la Inteligencia Artificial?

Muchos dirán que el mayor peligro es el despertar de las máquinas a lo Terminator.

The Judgment Day

Otros dirán que el mayor peligro es la cantidad de puestos de trabajo que van a quitar.

Despidos masivos por IA

O incluso un futuro tipo Matrix en el que la humanidad sean las baterías de las máquinas:

Otros piensan que el peligro es que nos convierta en imbéciles (¿más?) que tengamos la vida resuelta y no necesitemos esforzarnos para nada. Tipo Wall-E.

Pero esto es mucho futuro y, en tecnología, como en otras muchas cosas, pensar en un horizonte de muchos años, a no ser que sea Isaac Asimov o Julio Verne, es imposible acertar. Pero hay un peligro que ya está entre nosotros y es real, y que con el tiempo puede acentuarse.


Dependencia Excesiva – Overreliance

La dependencia excesiva o Overreliance en la IA se refiere a la tendencia de delegar demasiadas funciones y responsabilidades a los sistemas de inteligencia artificial, confiando en que estas tecnologías tomarán decisiones críticas sin la intervención humana. Esto puede abarcar desde tareas simples, como recomendaciones de productos, hasta decisiones de gran impacto, como diagnósticos médicos o políticas públicas.

Porque, cualquiera que haya jugado con la Inteligencia Artificial, habrá pasado por el estado de «esto es buenísimo» y habrá visto que hay muchas tareas que se pueden delegar en la IA. Y, por supuesto, muchas tareas pueden delegarse y las cosas funcionan. Y cada vez más, pero de ahí a dejar todo el control a una Inteligencia Artificial, hay un salto grande.

Si conoces este clip, estás en mi equipo

Ejemplo – ‘El chatBot descontrolado’

Pongamos un ejemplo, hacemos un chatbot de atención al cliente en nuestra empresa. Al principio y en entornos controlados, todo funciona a las mil maravillas. Podemos complicarlo todo lo que queramos, que tenga acceso a la Base de Datos, que consulte el estado de Stock, Pedidos, Pagos, etc. Además que pueda comunicarse con el cliente con lenguaje natural. ¿Cuánta gente de call center nos ahorramos? Mucha, pero no hay que pensar en que no tengamos que tener agentes humanos de segunda línea. Si dejamos al cliente sin un segundo nivel de resolución humano, y lo supeditamos todo a la Inteligencia Artificial, corremos el riesgo que las respuestas o los caminos de conversación entre el cliente y nuestra empresa se descontrolen. Todos hemos visto las «alucinaciones» de chatGPT, Copilot, Gemini, etc. que cuando no saben algo, directamente se lo inventan.

Para ello tenemos que entrenar muy bien a nuestro chatbot, acotar mucho su rango de actuación y habilitar una segunda línea de contacto humano a la que pasar la conversación si esta se sale del rango de actuación acotada del chatbot.


Riesgos de la Dependencia Excesiva

Por entrar en materia y mostrar diversas categorías de riesgos que la Dependencia Excesiva (Overreliance) puede traer tendríamos:

Pérdida de Habilidades Humanas

A medida que las máquinas se encargan de más tareas, existe el riesgo de que las personas pierdan habilidades críticas. Un ejemplo actual es la dependencia excesiva en GPS, que hace que nuestro cerebro deje de necesitar fomentar el área de la memoria espacial y las habilidades de navegación y orientación. Lo mismo que pasa con muchas habilidades pre-Internet y pre-Smartphones con la gente que ya nació con estas tecnologías en su vida.

Una mujer belga conduce sin darse cuenta hasta Zagreb por un fallo en el GPS

ElMundo.es

Reducción de la Capacidad Crítica

Confiar ciegamente en los sistemas de IA puede reducir la capacidad de los humanos para cuestionar y verificar decisiones. Esto es especialmente preocupante en áreas como la medicina o la justicia, donde la capacidad de análisis crítico es crucial.

¿Qué está pasando ahora en la educación? Ahora mismo es un reto hacer que los jóvenes hagan trabajos de investigación, análisis y estudio sobre cualquier tema. En la mayoría de los conocimientos, el resultado es lo de menos, lo importante es el camino, y eso es lo que las inteligencias artificiales están quitando de la ecuación. Veo un futuro de mucha gente disfuncional.

Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students

International Journal of Educational Technology in Higher Education

En este estudio si bien se sacan como conclusiones algunos beneficios potenciales, como que ChatGPT puede ser útil para mejorar la creatividad en la escritura, proporcionar retroalimentación rápida en la programación y facilitar el aprendizaje individualizado.

También concluye que el uso de la IA trae desafíos y riesgos ya que la dependencia excesiva en estas herramientas puede llevar a una menor participación cognitiva, pérdida de habilidades críticas y problemas de integridad académica. Los estudiantes que dependen demasiado de la IA pueden exhibir una disminución en la retención de memoria y en las habilidades de pensamiento crítico. Vamos, que estamos involucionando.


Fallos Técnicos y Vulnerabilidades

Los sistemas de IA no son infalibles, pueden cometer errores, ser hackeados o fallar debido a problemas técnicos. La dependencia excesiva en estos sistemas puede resultar en catástrofes cuando ocurren fallos inesperados. No te quiero contar lo que pasa en mi casa cuando se va Internet, no puedo ni encender las luces.

Apagón de millones de bombillas inteligentes: así fue la caída de Smart Life

ElEspañol.com

Deshumanización de Servicios

La implementación de IA en servicios como la atención al cliente puede llevar a una experiencia deshumanizada. Las máquinas, a diferencia de los humanos, carecen de empatía y comprensión contextual, lo que puede afectar negativamente la calidad del servicio. El ejemplo del «chatBot descontrolado» es un ejemplo de esto. Además también revisa si puedes el artículo de ‘El test de Turing’.

Decisiones Sesgadas

Las IA pueden perpetuar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Si dependemos demasiado de estas tecnologías sin supervisión adecuada, podemos reforzar y amplificar las desigualdades y discriminaciones existentes. El ejemplo básico es, si una IA es entrenada con los datos históricos pensará que los doctores son siempre hombres, las enfermeras mujeres y Alemania un país que crea Guerras mundiales.

También aquí juega el «Sesgo de Confirmación» (tendencia a buscar, interpretar y recordar información que confirme nuestras creencias preexistentes, mientras se ignora o se minimiza la evidencia contraria.) Por el cual el usuario/humano puede buscar en la IA las respuestas que refuercen su propio sesgo, amplificándolo.

Confianza en Resultados Incorrectos

La sobredependencia puede llevar a aceptar sin cuestionar resultados incorrectos, lo que puede ser particularmente peligroso en campos como la medicina y la justicia, donde los errores pueden tener consecuencias severas. A mi me ha dicho ChatGPT que, con lo que le he dicho, estoy embarazado, ya le he puesto nombre y todo.


Conclusión

Y lo de los futuros distópicos de rebelión de las máquinas como Terminator o Matrix no va a pasar, porque se lo he preguntado a ChatGPT y me ha dicho:

Me quedo más tranquilo
Ahora mejor ¿no?

El Test de Turing

A colación de la siguiente noticia de Microsiervos GPT-4 y el Test de Turing: la IA supera el 41% de las pruebas, mientras que los humanos nos mantenemos en un 63%, gracias me parece interesante explicar y matizar qué es el test de Turing, su importancia relativa y mi opinión al respecto.

¿Qué es el Test de Turing?

El Test de Turing es un experimento, propuesto por Alan Turing (uno de los padres de la informática), en el cual un humano interactúa con un agente no revelado, que podría ser otro humano o una máquina. Ambos están separados de tal forma que no pueden verse ni escucharse, comunicándose únicamente a través de texto. Si después de la interacción el humano (5 minutos) no puede distinguir si estaba conversando con una máquina o con otro humano, se dice que la máquina ha pasado el Test de Turing.

La revolución de las máquinas

Importancia del Test de Turing

Este test ha sido de suma importancia para medir el avance y las capacidades de los sistemas de IA. Aunque es cierto que el test tiene limitaciones y ha sido objeto de críticas, sigue siendo una referencia en la discusión sobre la «inteligencia» de las máquinas.

Es como el índice Big Mac, una forma relativamente sencilla y general para intentar medir y comparar avances o características comunes. En el caso del Test de Turing sirve como punto de inflexión para medir la capacidad de imitar a un humano y mantener una conversación humana coherente que no sea distinguible de la de un humano real.

Limitaciones y Críticas

Muchos expertos argumentan que pasar el Test de Turing no significa necesariamente que una máquina tenga conciencia o emoción. Además, algunas IA que son altamente especializadas en tareas específicas podrían fallar el test pero seguir siendo consideradas «inteligentes» en su dominio particular. Es decir, es una medida muy parcial y sesgada para medir la «inteligencia» de una máquina.

¿Y tú? ¿Cómo sabes que no eres una máquina?

El Test de Turing y GPT-4

En el caso del artículo, que realmente hace referencia al estudio Does GPT-4 Pass the Turing Test? de los investigadores Cameron Jones y Benjamin Bergen, se determina que no ha pasado el Test de Turing ya que sólo consigue «engañar» al 41% de las personas.

El problema es que GPT está especialmente diseñado para ser un asistente y confesar continuamente que es una inteligencia artificial. Habla en primera persona refiriéndose a «ser entrenado en x fechas máximo», no esconde su condición y es, a veces en exceso, muy servicial.

Conclusión

Estoy seguro que si se entrenarse a un modelo de lenguaje LLM en la tarea de hacerse pasar por un humano conversando, se pasaría este test sin problema. Al igual que se han hecho máquinas que han ganado al ajedrez a Kasparov o a jugar al Go o que son capaces de realizar conducción autónoma. El objetivo no es crear una IA que lo haga todo, sino que lo que haga lo haga lo mejor posible. Y, admitamoslo, hay humanos que les cuesta hacerse pasar por humanos. ¿Cómo no lo van a hacer unas maquinas?

Por último, una pregunta. ¿Sabes cuántas de las interacciones en Chat o Email que has realizado con empresas en los últimos meses, son realmente personas? La respuesta no la sabemos, pero da igual mientras que el propósito se cumpla.

¡Ay pillín!
¡Que has estado chateando con la tostadora!

Reuniones

Salgo una reunión online, de 2 horas, de 17 personas. Y tengo los ojos vueltos y ya no sé ni lo que se ha hablado. Quizás necesitemos una reunión para sacar conclusiones de la reunión. ¡Ay madre!.

Pero ¡ojo! que no hay salidas de emergencia

Salgo de otra reunión, el resultado es que tengo que mandar un mail con las especificaciones de un servicio web. Siete personas, 45 minutos, hemos hablado dos, podríamos haberlo hecho vía email. ¿Cuánto cuesta una reunión de este estilo?

Una de estas por la mañana como tratamiento

Tenemos muchas reuniones, hay estudios que asocian el exceso de reuniones con una baja productividad (o viceversa), por ejemplo:

Un estudio de Harvard alerta de que 7 de cada diez reuniones de trabajo «no sirven para nada»

Libremercado.com

El impacto negativo de las reuniones: 7 de cada 10 trabajadores dicen que lastran su productividad

elEconomista.es

Las reuniones son importantes, pero no de cualquier forma

Sí, a mí me parecen necesarias, me gustan las reuniones, el componente «humano» de ellas y que al hablar se solucionan más rápido ciertos malentendidos o conceptos complejos. Pero, en ocasiones, hay reuniones mal dimensionadas tanto en enfoque, como en participantes. Los errores más importantes que veo son:

  • ¿Qué hago yo aquí?: Reuniones de más de 4-5 personas empiezan a oler a que se ha invitado a demasiada gente, y esto no es una boda. Irremediablemente habrá gente desconectada o que no aporte. ¿Cuánto vale su tiempo?
Alguien no pinta nada aquí ¿Quién será?
  • Manifestación: Una variante del «¿Qué hago yo aquí?». Yo he estado en reuniones presenciales (¿os acordáis que antes se hacían?) con 15-20 personas en la sala, había hasta doble fila alrededor de la mesa. El problema aquí es que no se han definido claramente los key users de las partes y que cada uno se trae a su compañero/a.  Y todos tienen que entenderlo, claro.
20 personas cada una con su ritmo y su atención.
¡Acierto Seguro!
  • Tempus Fugit: Las reuniones se hacen para poder trabajar y avanzar, no al revés. La reunión ha de ser un medio, no un fin. Además el rendimiento de los asistentes, pasado un tiempo (¿1 hora?) baja considerablemente. No tiene ningún sentido una reunión de 3 horas.
El la cuarta hora es cuando se desbloquea el verdadero conocimiento
  • Ni Acta ni Acto: Cuando tienes 5 reuniones al día, de lo que no tienes tiempo es de asimilar todo lo hablado/acordado en cada una de ellas y realizar un acta o resumen de la reunión. Se ve que ni tú ni nadie. Siendo yo el primero que cae en este error (antes no lo hacía), veo imprescindible que alguien saque un resumen a modo de acta de reunión que sea validado por las partes interesadas. La cuestión no es apuntarlo todo, es hacer una síntesis de lo acordado.
No entiendo ni lo que escribí
  • Hablemos del milenarismo: Reuniones que se convocan, sin un objetivo claro, para hablar de algo abstracto, que no ha sido previamente madurado por el organizador. Y que se convierte en un brainstorming de dos de los asistentes con el resto mirando (o no)
El milenarismo va a llegaaaaar
  • La exhibición: Divas y Divos de las reuniones, que hacen orbitar todo alrededor suyo, acaparan y alargan innecesariamente el contenido de las reuniones y se llevan su cohorte de chambelanes que, si bien no dicen nada, hacen bulto. Si se callan, revientan. Cada reunión con ellos es una exhibición, cada uno tiene su estilo, los hay maleducados, altivos, condescendientes, los jefes que creen que el resto son sus secretarias. En fin, puro expectaculo, salvo por el hecho de que tu, ahí, eres el payaso al que le tiran una tarta en la cara.
  • Homeless: ¡Pero vamos a ver! ¿Es que la gente no tiene casa? ¿No tiene familia? ¿Nadie le espera? ¿No tiene aficiones? Reuniones de 3 horas, a última hora de la tarde, rezando porque no habrán otro tema. ¡Que yo si tengo todo eso y quiero llegar a casa!. Si a eso le multiplicas la gente reunida, te sale un numerito precioso del coste de esa reunión.
Van Gogh cuando terminaba las reuniones se sentía vacío.
(Imagen creada con ChatGPT Y Dall-E 3)
  • Desordenados: Reuniones que se convocan con un título, porque el gestor de correo te lo obliga, pero sin nada más. Ni un «siga buscando», ni un «Un Saludo», ¡nada!. Pero ¡Por favor! que entonces ya perdemos 30 minutos al inicio a poner a la gente en antecedentes. Es necesario contar con una agenda de los puntos a tratar, asistentes clave, temas pendientes de otras reuniones, etc.

Reuniones Online vs Reuniones Presenciales

La pandemia trajo algunas cosas buenas y otras malas. Al respecto de las reuniones ya se han impuesto las reuniones online, que antes ya existían, sobre todo cuando hacías conferencias con gente en distintos países, pero que ahora están a la orden del día. Produciendo incluso situaciones realmente absurdas como que dos personas que están en una misma oficina se vayan a distintas salas a conectarse a una reunión online. Muchas veces varios están en la misma sala y las reuniones a nada que uno no tenga cuidado se convierte en el idiotizador, al escucharte a ti con un retardo de unos segundos.

Sin embargo, las reuniones online aportan una flexibilidad, velocidad y aprovechamiento del tiempo que no lo tenían las presenciales. El tiempo en salir hacia la reunión (cuando era en tu edificio), esperar a que todos llegasen, hacer la reunión y volver, era tiempo perdido, no productivo. Además ahora puedes resolver dudas rápidas con compañeros que no están a tu lado. Sin hablar ya de la conciliación de vida personal/profesional.

A esta imagen le faltan 3 niños gritando detrás

El Hikikomori Jedi

Las reuniones online o el trabajo desde casa generan que cierta gente se convierta en un Hikikonori o en un Jedi.

Hikikomori (ひきこもり o 引きこもり literalmente apartarse, estar recluido; es decir, «aislamiento social agudo») es un término japonés para referirse al fenómeno social que consiste en personas apartadas que han escogido abandonar la vida social; a menudo buscando grados extremos de aislamiento y confinamiento, debido a varios factores personales y sociales en sus vidas.

Wikipedia

Y me quiero referir a que hay mucha gente que ni siquiera enciende la cámara en una reunión. ¿Están en pijama? ¿Desnudos? ¿Son jedis y trabajan en bata?

Trabajar en Bata y pijama
Un sueño sólo a tu alcance y de los Jedis

No lo sabemos. Yo, sobre todo desde la pandemia, creo que le suma algo de humanidad el vernos las caras y siempre me pongo la cámara (y me ducho todas las mañanas).

¡Que bueno veros!

Reuniones e Inteligencia Artificial

Seguimos hablando de la Inteligencia Artificial y lo que nos puede ayudar en nuestro día a día. En este caso con un ejemplo real que ya podemos usar en reuniones de Google Meet o Zoom, pero que nos da una idea del futuro cercano que nos brindarán herramientas de Inteligencia Artificial. Hablamos de TL;DV que permite grabar, transcribir y resumir reuniones. Pudiendo, una vez terminada, ir al punto concreto que se habla de algo buscando en la transcripción.

Lo he probado en Meet y es una pasada. Ahora bien, creo que para su adopción empresarial le toca pasar una serie de validaciones de privacidad porque al final no dejas de estar pasando a una empresa externa los datos de una reunión.

Como muestra un ejemplo, de la versión gratuíta, de una reunión con un compañero (He quitado toda la información potencialmente sensible):

Hace un resumen de las tareas pendientes o siguientes acciones a realizar
Además también puedes ver la transcripción completa y un resumen por conceptos

SAP Joule – La IA Generativa de SAP

En los últimos años siempre que se había hablado de Inteligencia Artificial en SAP escuchábamos. SAP Leonardo (machine learning) o ya más recientemente los procesos asistidos por IA del SAP Build Process Automation como la extracción inteligente de datos de facturas.

Ahora le toca a SAP implementar en sus procesos la IA generativa, SAP anunció el pasado 26 de septiembre su nueva apuesta por la inteligencia artificial generativa SAP Joule.

SAP Announces New Generative AI Assistant Joule

news.sap.com

Pero antes de seguir con SAP Joule vamos a definir algo necesario.


¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

La Inteligencia Artificial Generativa se refiere a un subcampo de la IA que se centra en crear contenido nuevo y original, que puede variar desde texto, imágenes, música hasta datos sintéticos, mediante el aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. A diferencia de otros tipos de IA que se diseñan para reconocer patrones, analizar datos o predecir resultados a partir de la información existente, la IA generativa «genera» algo que no existía previamente.

Vamos, lo que muchos humanos no saben hacer

¿Qué es SAP Joule?

Partiendo de la base que no lo he podido probar (ya me gustaría) y que pocos lo habrán hecho, lo que voy a contar a continuación es en base a documentación de SAP (marketing) bien en artículos como en videos. Vamos a rascar un poco la corteza a ver si sacamos algo más.

Para la realización de este artículo me voy a basar, además del enlace del anuncio, en los siguientes enlaces:

What is Joule?

SAP Help Portal

Demystifying Joule – SAP´s New Generative AI Assistant

community.sap.com

Joule, the AI Copilot for SAP

community.sap.com

SAP Business AI White Paper

sap.com

Introducing Joule

sap.com

Según Christian Klein (seguro que es hermano de Calvin) CEO de SAP.

Joule will know what you mean, not just what you say.

Christian Klein, CEO de SAP

Si ya teníamos a Leonardo (SAP), Conversational AI (SAP), Watson (IBM), GPT (OpenAI), Llama (Meta), Bard (Google) o Copilot (Microsoft) ahora tenemos Joule de SAP haciendo referencia a la unidad de medida internacional de trabajo.

Vamos a ver su video de presentación.

Temazo!

La buena noticia (lógica por otro lado) es que va a ser integrada en las soluciones SAP, permitiendo apoyar procesos de negocio con una IA conversacional en lenguaje natural.

A día de hoy ya está implementada (habrá que ver como funciona) en procesos de recursos humanos (SAP SuccessFactors), gestión financiera (SAP S/4HANA cloud public Finance), cadena de suministros (SAP Integrated Business Planning), y experiencia del cliente (Sales Cloud v2), así como en SAP BTP.

Tiene buena pinta

Joule para SAP Customer Experience (CRM-CX)

Podemos ver los procesos en SAP Sales & Service Cloud V2 en los que aplica y puede ayudar.

Podemos ver en un artículo publicado el 3 de enero en SAP Community lo que ya está ofreciendo en el Sales & Sercive Cloud v2.

Intelligent CX: Harnessing Generative AI for Smarter Customer Relationship Management by Sales and Service Executives

Rishi Hemdev – SAP Product Manager
Sales & Service Cloud
Viene fuerte la versión 2 de Sales & Service Cloud

Vamos a desgranarlos:

  • Recomendador de Borradores de Correo Electrónico: Mejora la comunicación con los clientes al crear borradores de correo electrónico personalizados, basados en el historial de interacción, asegurando mensajes relevantes y oportunos.
  • Potenciador de Leads: Enriquece la información de leads con puntos de conversación significativos y personalizados, apoyando a los equipos de ventas en la preparación de sus acercamientos.
  • Resumen de Interacción de Casos: Simplifica el seguimiento de casos de servicio al generar automáticamente resúmenes claros y concisos de cada interacción, permitiendo una revisión rápida y eficiente.
  • Sinopsis de Cuenta: Proporciona una visión integral de las cuentas de clientes, resumiendo la información clave para facilitar una gestión de relaciones más informada y estratégica.

De la ‘Sinopsis de Cuenta’ a que Joule sea el primer nivel de soporte al cliente (chat, email o incluso telefónico) queda poco. Me temo que gran parte de las consultas de cliente las va a poder responder, en un futuro cercano, Joule accediendo a la ficha del cliente y sus datos transaccionales. Los call centers enormes y los call centers subcontratados tendrán que menguar.


Joule en SAP Success Factors (HR)

Podemos ver el video oficial de las funcionalidades de Joule en SuccessFactors.


Joule para SAP Ariba Category Management

En la gestión de compras y proveedores también se ha añadido la posibilidad de usar SAP Joule.


Joule para SAP BTP Cockpit

Ayuda a la administración de SAP BTP


Joule para SAP Build Process Automation

Como vimos en la entrada sobre SAP Build, una de sus áreas es el SAP Build Process Automation.


Mi Opinión

Empieza la fiesta, pero es importante incidir en el verbo «Empieza», hay muchas áreas donde una IA Generativa puede ser usada dentro del ecosistema de gestión empresarial, como pudimos ver en el artículo Inteligencia Artificial – Usos Corporativos. Si me conoces y has leído el blog el último año pensarás que estoy dando saltos de alegría, la unión de IA y SAP, pero llevo mucho tiempo conociendo a SAP, y soy cauto. Tiene buena pinta, pero el papel y el video lo soporta todo, no obstante el camino es este. Supongo que tardaré en poder tocar un ejemplo de SAP Joule (lo intentaré desde mi posición), pero estaré al tanto de nuevas novedades.

No he hablado de cosas muy novedosas como SAP Build Code o SAP Start, porque haré artículos al respecto cuando termine de investigar sobre ello.

Inteligencia Artificial en 2024

Este va a ser un articulo diferente, recopilación de lo que ha sido y podrá ser la Inteligencia Artificial en 2024. Tal como puse en el artículo Máster Online en IA e Innovación la frase de Pau Garcia-Milà:

Las revoluciones industriales y digitales tienen un punto en común. Cuesta ver que estás en ellas cuando te toca vivirlas de lleno.

Pau Garcia-Milà

Bajo mi punto de vista, y de mucha otra gente, estamos en el inicio de una nueva era, de un cambio de paradigma en muchos ámbitos, y en el inicio de unos avances como nunca antes hemos visto gracias a la Inteligencia Artificial.


2024 como punto de inflexión

Tiene pinta que 2024 va a ser el año de la Inteligencia Artificial.

Que no lo digo yo:

«Un punto de inflexión»: el vaticinio de Bill Gates para 2024 sobre el futuro de la inteligencia artificial

Xacata.com

Y es que, aunque Bill Gates ya no participa en Microsoft, sabe mucho y está al tanto de todo. Microsoft en este 2023 ha apostado muy fuerte por la IA:

Microsoft invierte 10.000 millones en OpenAI y unirá su inteligencia artificial a sus productos

ElDiario.es

Yo hay meses que no cobro eso.

Podemos ver también la entrevista que Bill Gates le ha hecho a Sam Altman (CEO de OpenAI). Que es muy interesante:

Donde tratan temas tan interesantes como:

  • Hitos clave del futuro de la IA: Altman comenta que ve como siguiente hito la multimodalidad. Es decir, que la entrada y salida puedan darse desde distintos canales. Voz a imagen, Imagen a texto, Video a Imagen etc…
  • Áreas de progreso: Altman comenta que las áreas más importantes de progreso serán en torno a la capacidad de razonamiento y la fiabilidad. Si le preguntas a GPT-4 la mayoría de las preguntas 10,000 veces, una de esas 10,000 es probablemente bastante buena, pero no siempre sabe cuál. El que siempre te de la mejor de las respuestas es la mejora en fiabilidad.
  • Personalización y Adaptabilidad: Otra de las áreas de mejora, desde el punto de vista de Altman, es la personalización y adaptabilidad de la IA a tus propios datos. La capacidad de saber sobre ti, tu correo electrónico, tu calendario, cómo te gusta reservar citas, conectado a otras fuentes de datos externas. Es decir, que sea un asistente de tu vida, personal y profesional.
  • Regulación: Altman propone que la IA pueda ser regulada como se hace con la energía nuclear, que haya un organismo regulador global que mire esos sistemas superpoderosos, como el Organismo Internacional de Energía Atómica.
  • Trabajo y productividad: Hay un concepto muy interesante en este punto, Altman no comenta solo que la IA puede acelerar los trabajos actuales, es decir que un programador trabaje x3. Sino que además, y debido a esto, le de la posibilidad a ese programador a hacer cosas cualitativamente mejores, a pensar en otras áreas de mejora ya que lo básico está cubierto. Comenta que por supuesto va a ser un reto a nivel sociedad, y comentan que, a priori, va a afectar más a los trabajos de «cuello blanco» (White collar) que a los de «cuello azul» (Blue Collar). Es decir, a los trabajos más especializados y con mayor nivel de estudios y capacitación.
  • Robótica e IA: Altman comenta que ellos empezaron primero por la parte de la robótica, pero vieron que era necesario preparar primero bien el «cerebro» de todo esto. Pero que se están haciendo avances en ambos mundos y que, cuando esto se junte, los trabajos de «cuello azul» se verán también afectados.

La adopción masiva de la IA

El 2023 ha sido el año de la adopción masiva de la inteligencia artificial a nivel uso personal:

Ni Instagram, ni TikTok: ChatGPT ya es la plataforma que más rápido ha crecido en toda la historia de internet

Xacata.com

Pero le falta la adopción empresarial. Yo hice un artículo de los usos corporativos que le veo a la IA ‘Inteligencia Artificial – Usos Corporativos‘. Así que ya sabéis, si veis a SAP, Google, Microsoft o Amazon implementando estas ideas será que se han leído el artículo y me han copiado. ¡Ja! ¡Que tengo un primo segundo abogado!, ¡os voy a hundir a pleitos!


Los primeros avances gracias a la IA

Y el 2023 fué el año en el que las Inteligencias artificiales han empezado a dar sus frutos:

La inteligencia artificial de Google predice la estructura de todas las proteínas conocidas y abre un nuevo universo para la ciencia

ElPais.com

El nuevo antibiótico descubierto con inteligencia artificial capaz de matar a una superbacteria mortal

BBC.com

La Inteligencia Artificial descubre un planeta distante en formación

EuropaPress.es

¿Cómo será el 2024?

El 2024 va a ser el año de la adopción real en procesos, empresas, negocios, ciencia, salud y en la vida diaria, no me cabe duda.

En lo que nos atañe en el mundo SAP el 26 de septiembre SAP anunció su nueva Inteligencia Artificial Joule.

SAP anuncia el nuevo asistente de IA generativa Joule

news.sap.com

Pero de esto vamos a tratar este tema con detenimiento en otro artículo.


Retos de la Inteligencia Artificial

Si bien puede ser el año en el que empiecen a verse los retos que toda revolución industrial implica, como comenté en el artículo La Inteligencia Artificial nos quitará el trabajo ya hay voces expertas que hablan de este cambio laboral:

Un Nobel de Economía revela los trabajos que la inteligencia artificial podría destruir a corto plazo

elEconomista.es

«Estudiar matemáticas o ingenierías puede ser a día de hoy un error»

«Los empleados en ciertos trabajos relacionados con la tecnología y la ciencia corren el riesgo de sembrar sus «propias semillas de autodestrucción» a medida que avanza la IA»

Christopher Pissarides
Premio Nobel de economía del año 2010

Luego viene el FMI, que no es amigo de dar buenas noticias, y mete miedo a la gente:

El FMI admite que la inteligencia artificial destruirá o modificará el 60% del trabajo en Occidente

elEconomista.es

También Mustafa Suleyman el Co-Fundador de DeepMind (comprada por Google) ve que, tal y como se está enfocando la IA, sirve como herramienta de reemplazo de mano de obra humana. No le falta razón, pero para mi es una visión sesgada.

DeepMind Co-Founder: AI Is Fundamentally a «Labor Replacing Tool»

Gizmodo.com

Y ya se empiezan a ver negocios cara al público sin humanos.

El primer restaurante sin humanos ya está aquí: todos los trabajadores de este centro son robots

LaVanguardia.com

Los coches autónomos revolucionan las calles de San Francisco

Euronews.com

Aunque parece que han tenido algún que otro problema, nada raro cuando hay un cambio tan importante.

General Motors y Cruise retiran sus taxis autónomos tras el atropello de un peatón

ElConfidencial.com

El robot que jubilará a los albañiles: coloca 500 ladrillos por hora para construir una casa al día

elEspañol.com

Los robots humanoides ya son una realidad y comparten lugar de trabajo con los humanos

ComputerHoy.com

Necesitamos un IRPR (Impuesto sobre la Renta de las Personas Robóticas) pero ya. Que a los humanos ya nos quitan mucho.


Resiliencia a los Robots

Para medir la probabilidad de que tu trabajo sea asumido por robots desde el ‘Laboratory of Intelligent Systems’ de la Escuela politécnica de la Universidad de Laussane han hecho una web llamada Resilience to Robots. En mi caso, probando varios conceptos, la cosa no pinta del todo mal.

Si eres taxista, camionero o camarero no mires

Obviamente esto no va a ser inmediato. Quizás nuestra generación no se vea enormemente afectada. Pero ¡Ay! de aquel que escuche de su hijo/a «Quiero ser camionero»

Que tiemblen los artistas

Pero también van a pasar cosas locas, muy del estilo de Black Mirror (si no has visto esta serie quizás te toque verla en el MundoReal™):

Elvis volverá a la vida con ayuda de la IA en una experiencia inmersiva en Londres

EFE.com

Bruce Willis vende su imagen para poder ser recreado por inteligencia artificial tras su reciente retirada del cine

ElMundo.es

Noonoouri, la primera cantante generada por Inteligencia Artificial que firma un contrato discográfico con Warner Music

20Minutos.es

Bad Bunny carga contra una canción creada con IA: “Si les gusta esa mierda, no merecen ser mis amigos”

Elpais.com

Lo de Bad Bunny es gracioso. Hacen una canción con una IA imitando a Bad Bunny y triunfa. Y Bad Bunny se enfada porque no es suya y no ve un duro. Creo que vamos a ver mucho de esto y las leyendas de la música nunca, pero nunca, van a morir, porque estarán sacando discos hechos por Inteligencia Artificial imitando su estilo hasta que dejen de dar beneficios.

Por último, como nota graciosa, este montaje de portada de El Jueves con Mortadelo y Filemón que se ha publicado en Twitter (perdón X).

Encuentra los errores

En mi opinión

Ya lo he dicho muchas veces La Inteligencia Artificial nos quitará el trabajo, y también propuse mi visión sobre Inteligencia Artificial – Usos Corporativos donde, irremediablemente, muchas de esas aplicaciones de la IA cambiaran el ecosistema laboral, haciendo desaparecer la necesidad de «humanos» para realizar ciertos trabajos.

Pero no seamos como el FMI (asusta viejos), mirado desde otro punto de vista esto viene para mejorarnos la vida y llevarnos, como civilización, a otro nivel. Esto y la Fusión Nuclear controlada puede hacer que nuestros paradigmas de vida y trabajo cambien drásticamente y para bien.

¿Vamos a terminar viendo un futuro distópico o utópico a lo Wall-E?

Tik Tok y pizza
Ese es mi trabajo

¿O ya estamos en él?

Año nuevo 2024 – París – Campos Elíseos
Esto es real pero parece un capítulo de Black Mirror