Ser consultor

Imagen sacada de un proyecto de TI real

Ser un buen consultor es difícil, yo lo veo como un arquitecto, que recibe los requisitos del cliente, le da ideas para mejorar sus procesos, dice al cliente lo que no se puede hacer, hace un proyecto con el resultado que se va a implementar, sigue y audita que se está implementando según especificaciones y finalmente presenta al cliente el resultado explicándole y guiándole con la funcionalidad de su obra. Y le da un período de garantía, claro. Esto en un proyecto de implantación.

Cómo no ponga un pilar ahí esto se cae. ¿Y si en vez de hormigón uso corchopán?

En un mantenimiento lo veo más como un controlador aéreo. Priorizando tareas, evolutivos e incidencias, sabiendo donde están en cada momento y donde deben terminar.

Viene una incidencia urgente, pista 1 despejada. Manolo calienta que sales.

Aunque hay mucho «consultor» que realmente es más bien un obrero que un consultor, solamente ejecuta lo que el cliente exige, sin aportar nada ni rebatir ideas locas.

¡Menudo chorrazo de código estoy echando!

Según la RAE, consultor se define como:

Que atiende consultas y asesora sobre una materia específica, sobre todo de forma profesional.

Real Academia Española

Por lo tanto, un consultor de TI debería ser un asesor, una guía para la transformación digital de procesos y operaciones empresariales. No un simple «ejecutor» de órdenes.

Yo, a mi lado, quiero gente que tenga opinión, que sepa discutir acerca de la mejor solución o que sepa que alguna idea es una locura (pero de eso no hay, ¿no? 😜)

El problema, muchas veces, parte del cliente. Que no valora nada más que el precio y/o tiempo de un proyecto (¿os suena lo de retroplanificar un proyecto?). Cuando lo que debería primar sería el ratio entre tiempo/coste/calidad/funcionalidad. Y en cuanto a calidad un proyecto debe contar con estimación de tiempo y esfuerzo en cada una de las fases, y gastar el tiempo necesario en ellas. A saber:

  • Análisis de los requerimientos y aceptación por las partes
  • Diseño de la solución y aceptación
  • Hito de Kick off de la implementación
  • Desarrollo de la solución
  • ¿Habrá entregas parciales? Se marcarán los hitos repitiendo en cada hito los siguientes pasos.
  • ¿Hay integraciones con otros sistemas? Si es así es necesario un plan de pruebas integradas
  • Formación a key users
  • Pruebas de usuario
  • Go Live (subida a producción y acceso de los usuarios) Aquí no termina el proyecto
  • Monitorizacion de sistema y usuarios
  • Soporte continuo a usuarios y procesos
  • Periodo de garantía

Por supuesto esto es una lista básica con lo imprescindible para un proyecto TI clásico. Ya si hablamos de Agile, Sprints, Gestión del cambio, Análisis de riesgos y Planes de contingencia, etc. la cosa se complica.

La norma ISO666 de los proyectos

Pero lo que quería ejemplarizar con el gif inicial es que un proyecto sin la formación y soporte a los usuarios, dará como resultado resistencias, mal uso y frustración. Y que algún usuario diga la frase:

¡Yo tenía un Excel que hacía más cosas!

Por ultimo no podía dejar pasar la ocasión para meter el video de Pantomima Full acerca del consultor. Yo nunca he sido así, y mi entorno no es así, pero he visto este tipo de fauna pululando por las oficinas y los clientes. Obviamente esto es una exageración (¿o no?😜).

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Bueno, mucho hablar de Inteligencia Artificial pero no sabemos qué significa ni qué tenemos disponible para ser usado a nivel personal o profesional.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Resumiéndolo mucho la Inteligencia Artificial es la posibilidad de que sistemas informáticos puedan realizar tareas que son atribuidas de forma general a humanos. Por ejemplo, mantener una conversación, generar una imagen, video o música, automatizar procesos, desarrollar código, etc.

Actualmente ya contamos con sistemas que pueden realizar estas tareas y que parecen que tienen características humanas pero, por ahora, la IA está en un estado muy inicial y no tiene la capacidad de «querer» hacer nada, ahora es una herramienta para que un humano decida qué quiere que haga. Es decir, todavía no tienen consciencia de lo que son ni intención de hacer nada, son meras herramientas en manos humanas.

Tipos de Inteligencia Artificial actuales

Y digo actuales porque esto está cambiando muy rápido. Como tipos principales yo destacaría:

  • Generación de texto (Procesamiento de Lenguaje Natural): Modelos como GPT de openAI (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, Bard de Google o Bing Chat de Microsoft se utilizan para generar texto coherente. Son capaces de responder a consultas, redactar ensayos y hasta escribir poemas. Estos modelos se alimentan con una enorme cantidad de texto para que puedan aprender patrones y estructuras gramaticales, además de obtener una vasta gama de información sobre el mundo. Cabe destacar que GPT (que es el que yo uso) tiene la versión más potente GPT4 es de pago, además está por un lado el chat y por otro lado la posibilidad de conectarse vía API. Ambos mundos se pagan aparte.
Ejemplos de consultas
  • Integración de modelos de lenguaje vía API: Además de poder actuar como chatBots con interfaz gráfica, tenemos la opción de usarlos en nuestras propias aplicaciones vía API. En este sentido OpenAI con GPT cuenta con una API que ya puede usar la versión GPT4 (esta la he usado bastante, ya explicaré cosas) Amazon ha lanzado su API de Inteligencia artificial con Amazon Bedrock, Meta (Facebook) acaba de liberar su herramienta de Inteligencia Artificial Llama2 que puedes descargártela y entrenarla con tu set de datos (en ello estoy probando)
  • Generación de imágenes: Existen IAs creadas para la generación de imágenes. Es este caso destacan MidJourney, Stable Diffusion y Dall-E de OpenAI. Los resultados de estas herramientas son increíbles. Para ello usan aprendizaje de muchas otras imágenes y, en base a un prompt (entrada de texto) generan la imagen deseada por el humano. Incluso pueden ser entrenadas con un modelo específico (por ejemplo tu cara) para generar imágenes con ese modelo.
Imágenes generadas con MidJourney, Stable Diffusion y Dall-E
  • Reconocimiento, procesamiento y generación de voz: Existe IAs específicas para el reconocimiento y procesamiento de la voz humana (Whisper de OpenAI) y otras que puedes entrenar y puede incluso clonar tu voz y usarla para leerte texto con tu voz (ElevenLabs).
  • Generación de video: Últimamente están saliendo herramientas capaces de realizar videos de forma excepcional, sin bien es una tecnología que todavía no puede usarse a nivel comercial, dentro de poco veremos películas generadas por IA, no me cabe duda. A este nivel destacan herramientas como Wonder Studio de Wonder Dynamics.
  • Procesamiento de imágenes y visión por computadora: Este tipo de IA se utiliza para identificar y clasificar elementos en imágenes y vídeos. Un ejemplo claro es la herramienta desarrollada por Meta (Facebook) llamada SAM (Segment Anything), que toma una foto e identifica cada elemento en ella segmentando la foto, y pudiendo acotarla al elemento que se quiera. Esto es muy interesante porque le da a las IAs ojos para ver el mundo ya sea en imagen, video o en directo. Si sabe segmentar e identificar cada concepto en una imagen sabrá lo que hay y lo que significa.
Segmentación de Imágenes con SAM de Meta
  • IA en la ofimática: Microsoft realizó una gran inversión en OpenAI (Empresa de GPT) para integrar su inteligencia artificial en la suite de Office 365. El resultado es Microsoft 365 Copilot, y con él se pueden generar texto, presentaciones, analizar datos de un excel, analizar la bandeja de entrada de office o generar un borrador de respuesta de email solo con darle unas instrucciones básicas. Además hay otras plataformas, como Canva, que usan la IA para la generación automática de presentaciones, documentos, infografías etc. Para mí esto va a ser una revolución.
Si quieres ver el video entero ->Introducing Microsoft 365 Copilot with Outlook, PowerPoint, Excel, and OneNote
  • Traductores e interpretes: Yo, personalmente, ya no uso Google Translate para traducir textos. Ahora estoy usando DeepL que, además de traducir lo hace usando Procesamiento de Lenguaje Natural para que el resultado sea lo más natural posible y no sea una traducción literal de un idioma a otro. Además tiene aplicación de escritorio que al copiar un texto dos veces seguidas te lo traduce automáticamente.

Hay muchos más tipos, como generación de música, páginas web, etc… pero a nivel de herramientas que yo uso o veo muy potentes son estas que he puesto aquí.

Y voy a parar aquí, hay muchas más herramientas de Inteligencia Artificial que podemos usar, y cada día salen nuevas. En posteriores artículos explicaré más herramientas y casos de uso. Por último, recuerda que estoy haciendo un Master en IA e Innovación en Founderz para avanzar en el conocimiento acerca del tsunami que nos viene.

Con esta información, ¿Crees que «La Inteligencia Artificial nos quitará el trabajo«?