Tengo un blog de tecnología, SAP, Consultoría IT e Inteligencia Artificial, publico un artículo nuevo aproximadamente cada semana, trabajo, tengo hijos, hago ejercicio (intento), leo y tengo vida social.
¿Cómo es posible? Tus artículos los está escribiendo la inteligencia artificial.
Pues, ¡oh sorpresa!, eso no es así.
Por supuesto que uso ChatGPT para investigar y aprender sobre varios de los artículos que escribo. Pero esto tiene matices que vamos a ver.
Información de SAP
Esto es mi área de conocimiento, llevo más de 16 años trabajando en esto, empecé cuando mi única fuente de información era mundosap.com (hasta que me di cuenta que en español no iba a encontrar nada). Luego vinieron los foros de SAP, las paginas de help.sap.com, los cursos gratuitos de SAP, impartir cursos, luchar en proyectos, etc. Sé muchas cosas, pero desconozco muchísimas más, el mundo SAP es muy vasto y, como cualquier tecnología, está en continua evolución. Podemos decir que me suena todo un poco, sé por donde pueden ir las cosas.
Bueno, el tema es que cuando quiero investigar algo de SAP y uso ChatGPT, por ejemplo cuando tengo un problema en el trabajo, o estoy escribiendo de algo en el blog, ChatGPT se tira unos triples que ni Kobe Bryant. Y yo los identifico, porque sé lo que podría ser y me suena a mentira, porque busco fuentes alternativas o porque tengo sistema para corroborar.
En SAP la transacción para hacer un pedido de churros es la CHURRI
Las alucinaciones de ChatGPT (y cualquier otra IA)
No lo voy a explicar yo.
Está clarísimo. Lo importante es que «genera información incorrecta» que «suena plausible«. Y, como no sepas del tema del que habla, puedes creer que es correcta. Esto está relacionado con el artículo que escribí sobre la dependencia excesiva o «Overrelaince».
Esto me pasó el otro día, quería recalcular los precios de una Sales Quotation de un SAP CRM 7 por medio de un programa, algo que no es novedoso. SAP CRM 7 lleva años en usándose (desde el 2009). Podría buscar en mi repositorio histórico de código pasado donde he hecho esto, pero pensé que sería más rápido usar a mi amigo ChatGPT, pero enseguida vi que me estaba engañando.
Todo parece muy plausible, pero inútil, una pérdida de tiempo y frustrante
¿Cómo usar ChatGPT para temas tecnológicos?
Al final, lo que a mi me ha valido es pedirle que busque en internet y me de una lista de webs con un resumen del contenido. Esto sirve para enfocar el tema, ver qué trata cada web y acceder a investigar en aquellas que sí que sean relevantes para lo solicitado.
Esto ya es otra cosa
No queda otra que seguir leyendo internet para ver si alguien ha tenido la misma duda o aporta información que sea relevante para lo que quieras obtener, como siempre, pero guiado. Este método tampoco es perfecto, porque va a darte referencias que no encajan con lo que buscas, pero al tener el resumen de cada enlace, puedes descartarlo directamente.
En conclusión
No te creas ciegamente lo que dice la Inteligencia Artificial, tampoco te creas ciegamente lo que dice tu compañero de trabajo Paco. Ten espíritu crítico, contrasta la información, busca otras referencias. La Inteligencia Artificial es una herramienta, pero no va a solucionar todos tus problemas (por ahora). En ocasiones será frustrante porque ves que lo que te da no funciona, no existe o es incorrecto. Pero siempre, siempre, siempre te dará pistas que, si tienes olfato para saber rastrear, te pueden llevar a la solución.
¿Cuál es el mayor peligro de la Inteligencia Artificial?
Muchos dirán que el mayor peligro es el despertar de las máquinas a lo Terminator.
The Judgment Day
Otros dirán que el mayor peligro es la cantidad de puestos de trabajo que van a quitar.
Despidos masivos por IA
O incluso un futuro tipo Matrix en el que la humanidad sean las baterías de las máquinas:
Otros piensan que el peligro es que nos convierta en imbéciles (¿más?) que tengamos la vida resuelta y no necesitemos esforzarnos para nada. Tipo Wall-E.
Pero esto es mucho futuro y, en tecnología, como en otras muchas cosas, pensar en un horizonte de muchos años, a no ser que sea Isaac Asimov o Julio Verne, es imposible acertar. Pero hay un peligro que ya está entre nosotros y es real, y que con el tiempo puede acentuarse.
Dependencia Excesiva – Overreliance
La dependencia excesiva o Overreliance en la IA se refiere a la tendencia de delegar demasiadas funciones y responsabilidades a los sistemas de inteligencia artificial, confiando en que estas tecnologías tomarán decisiones críticas sin la intervención humana. Esto puede abarcar desde tareas simples, como recomendaciones de productos, hasta decisiones de gran impacto, como diagnósticos médicos o políticas públicas.
Porque, cualquiera que haya jugado con la Inteligencia Artificial, habrá pasado por el estado de «esto es buenísimo» y habrá visto que hay muchas tareas que se pueden delegar en la IA. Y, por supuesto, muchas tareas pueden delegarse y las cosas funcionan. Y cada vez más, pero de ahí a dejar todo el control a una Inteligencia Artificial, hay un salto grande.
Si conoces este clip, estás en mi equipo
Ejemplo – ‘El chatBot descontrolado’
Pongamos un ejemplo, hacemos un chatbot de atención al cliente en nuestra empresa. Al principio y en entornos controlados, todo funciona a las mil maravillas. Podemos complicarlo todo lo que queramos, que tenga acceso a la Base de Datos, que consulte el estado de Stock, Pedidos, Pagos, etc. Además que pueda comunicarse con el cliente con lenguaje natural. ¿Cuánta gente de call center nos ahorramos? Mucha, pero no hay que pensar en que no tengamos que tener agentes humanos de segunda línea. Si dejamos al cliente sin un segundo nivel de resolución humano, y lo supeditamos todo a la Inteligencia Artificial, corremos el riesgo que las respuestas o los caminos de conversación entre el cliente y nuestra empresa se descontrolen. Todos hemos visto las «alucinaciones» de chatGPT, Copilot, Gemini, etc. que cuando no saben algo, directamente se lo inventan.
Para ello tenemos que entrenar muy bien a nuestro chatbot, acotar mucho su rango de actuación y habilitar una segunda línea de contacto humano a la que pasar la conversación si esta se sale del rango de actuación acotada del chatbot.
Riesgos de la Dependencia Excesiva
Por entrar en materia y mostrar diversas categorías de riesgos que la Dependencia Excesiva (Overreliance) puede traer tendríamos:
Pérdida de Habilidades Humanas
A medida que las máquinas se encargan de más tareas, existe el riesgo de que las personas pierdan habilidades críticas. Un ejemplo actual es la dependencia excesiva en GPS, que hace que nuestro cerebro deje de necesitar fomentar el área de la memoria espacial y las habilidades de navegación y orientación. Lo mismo que pasa con muchas habilidades pre-Internet y pre-Smartphones con la gente que ya nació con estas tecnologías en su vida.
Confiar ciegamente en los sistemas de IA puede reducir la capacidad de los humanos para cuestionar y verificar decisiones. Esto es especialmente preocupante en áreas como la medicina o la justicia, donde la capacidad de análisis crítico es crucial.
¿Qué está pasando ahora en la educación? Ahora mismo es un reto hacer que los jóvenes hagan trabajos de investigación, análisis y estudio sobre cualquier tema. En la mayoría de los conocimientos, el resultado es lo de menos, lo importante es el camino, y eso es lo que las inteligencias artificiales están quitando de la ecuación. Veo un futuro de mucha gente disfuncional.
International Journal of Educational Technology in Higher Education
En este estudio si bien se sacan como conclusiones algunos beneficios potenciales, como que ChatGPT puede ser útil para mejorar la creatividad en la escritura, proporcionar retroalimentación rápida en la programación y facilitar el aprendizaje individualizado.
También concluye que el uso de la IA trae desafíos y riesgos ya que la dependencia excesiva en estas herramientas puede llevar a una menor participación cognitiva, pérdida de habilidades críticas y problemas de integridad académica. Los estudiantes que dependen demasiado de la IA pueden exhibir una disminución en la retención de memoria y en las habilidades de pensamiento crítico. Vamos, que estamos involucionando.
Fallos Técnicos y Vulnerabilidades
Los sistemas de IA no son infalibles, pueden cometer errores, ser hackeados o fallar debido a problemas técnicos. La dependencia excesiva en estos sistemas puede resultar en catástrofes cuando ocurren fallos inesperados. No te quiero contar lo que pasa en mi casa cuando se va Internet, no puedo ni encender las luces.
La implementación de IA en servicios como la atención al cliente puede llevar a una experiencia deshumanizada. Las máquinas, a diferencia de los humanos, carecen de empatía y comprensión contextual, lo que puede afectar negativamente la calidad del servicio. El ejemplo del «chatBot descontrolado» es un ejemplo de esto. Además también revisa si puedes el artículo de ‘El test de Turing’.
Las IA pueden perpetuar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenadas. Si dependemos demasiado de estas tecnologías sin supervisión adecuada, podemos reforzar y amplificar las desigualdades y discriminaciones existentes. El ejemplo básico es, si una IA es entrenada con los datos históricos pensará que los doctores son siempre hombres, las enfermeras mujeres y Alemania un país que crea Guerras mundiales.
También aquí juega el «Sesgo de Confirmación» (tendencia a buscar, interpretar y recordar información que confirme nuestras creencias preexistentes, mientras se ignora o se minimiza la evidencia contraria.) Por el cual el usuario/humano puede buscar en la IA las respuestas que refuercen su propio sesgo, amplificándolo.
Confianza en Resultados Incorrectos
La sobredependencia puede llevar a aceptar sin cuestionar resultados incorrectos, lo que puede ser particularmente peligroso en campos como la medicina y la justicia, donde los errores pueden tener consecuencias severas. A mi me ha dicho ChatGPT que, con lo que le he dicho, estoy embarazado, ya le he puesto nombre y todo.
Conclusión
Y lo de los futuros distópicos de rebelión de las máquinas como Terminator o Matrix no va a pasar, porque se lo he preguntado a ChatGPT y me ha dicho:
El Test de Turing es un experimento, propuesto por Alan Turing (uno de los padres de la informática), en el cual un humano interactúa con un agente no revelado, que podría ser otro humano o una máquina. Ambos están separados de tal forma que no pueden verse ni escucharse, comunicándose únicamente a través de texto. Si después de la interacción el humano (5 minutos) no puede distinguir si estaba conversando con una máquina o con otro humano, se dice que la máquina ha pasado el Test de Turing.
La revolución de las máquinas
Importancia del Test de Turing
Este test ha sido de suma importancia para medir el avance y las capacidades de los sistemas de IA. Aunque es cierto que el test tiene limitaciones y ha sido objeto de críticas, sigue siendo una referencia en la discusión sobre la «inteligencia» de las máquinas.
Es como el índice Big Mac, una forma relativamente sencilla y general para intentar medir y comparar avances o características comunes. En el caso del Test de Turing sirve como punto de inflexión para medir la capacidad de imitar a un humano y mantener una conversación humana coherente que no sea distinguible de la de un humano real.
Limitaciones y Críticas
Muchos expertos argumentan que pasar el Test de Turing no significa necesariamente que una máquina tenga conciencia o emoción. Además, algunas IA que son altamente especializadas en tareas específicas podrían fallar el test pero seguir siendo consideradas «inteligentes» en su dominio particular. Es decir, es una medida muy parcial y sesgada para medir la «inteligencia» de una máquina.
¿Y tú? ¿Cómo sabes que no eres una máquina?
El Test de Turing y GPT-4
En el caso del artículo, que realmente hace referencia al estudio Does GPT-4 Pass the Turing Test? de los investigadores Cameron Jones y Benjamin Bergen, se determina que no ha pasado el Test de Turing ya que sólo consigue «engañar» al 41% de las personas.
El problema es que GPT está especialmente diseñado para ser un asistente y confesar continuamente que es una inteligencia artificial. Habla en primera persona refiriéndose a «ser entrenado en x fechas máximo», no esconde su condición y es, a veces en exceso, muy servicial.
Conclusión
Estoy seguro que si se entrenarse a un modelo de lenguaje LLM en la tarea de hacerse pasar por un humano conversando, se pasaría este test sin problema. Al igual que se han hecho máquinas que han ganado al ajedrez a Kasparov o a jugar al Go o que son capaces de realizar conducción autónoma. El objetivo no es crear una IA que lo haga todo, sino que lo que haga lo haga lo mejor posible. Y, admitamoslo, hay humanos que les cuesta hacerse pasar por humanos. ¿Cómo no lo van a hacer unas maquinas?
Por último, una pregunta. ¿Sabes cuántas de las interacciones en Chat o Email que has realizado con empresas en los últimos meses, son realmente personas? La respuesta no la sabemos, pero da igual mientras que el propósito se cumpla.
¡Ay pillín! ¡Que has estado chateando con la tostadora!
Salgo una reunión online, de 2 horas, de 17 personas. Y tengo los ojos vueltos y ya no sé ni lo que se ha hablado. Quizás necesitemos una reunión para sacar conclusiones de la reunión. ¡Ay madre!.
Pero ¡ojo! que no hay salidas de emergencia
Salgo de otra reunión, el resultado es que tengo que mandar un mail con las especificaciones de un servicio web. Siete personas, 45 minutos, hemos hablado dos, podríamos haberlo hecho vía email. ¿Cuánto cuesta una reunión de este estilo?
Una de estas por la mañana como tratamiento
Tenemos muchas reuniones, hay estudios que asocian el exceso de reuniones con una baja productividad (o viceversa), por ejemplo:
Las reuniones son importantes, pero no de cualquier forma
Sí, a mí me parecen necesarias, me gustan las reuniones, el componente «humano» de ellas y que al hablar se solucionan más rápido ciertos malentendidos o conceptos complejos. Pero, en ocasiones, hay reuniones mal dimensionadas tanto en enfoque, como en participantes. Los errores más importantes que veo son:
¿Qué hago yo aquí?: Reuniones de más de 4-5 personas empiezan a oler a que se ha invitado a demasiada gente, y esto no es una boda. Irremediablemente habrá gente desconectada o que no aporte. ¿Cuánto vale su tiempo?
Alguien no pinta nada aquí ¿Quién será?
Manifestación: Una variante del «¿Qué hago yo aquí?». Yo he estado en reuniones presenciales (¿os acordáis que antes se hacían?) con 15-20 personas en la sala, había hasta doble fila alrededor de la mesa. El problema aquí es que no se han definido claramente los key users de las partes y que cada uno se trae a su compañero/a. Y todos tienen que entenderlo, claro.
20 personas cada una con su ritmo y su atención. ¡Acierto Seguro!
Tempus Fugit: Las reuniones se hacen para poder trabajar y avanzar, no al revés. La reunión ha de ser un medio, no un fin. Además el rendimiento de los asistentes, pasado un tiempo (¿1 hora?) baja considerablemente. No tiene ningún sentido una reunión de 3 horas.
El la cuarta hora es cuando se desbloquea el verdadero conocimiento
Ni Acta ni Acto: Cuando tienes 5 reuniones al día, de lo que no tienes tiempo es de asimilar todo lo hablado/acordado en cada una de ellas y realizar un acta o resumen de la reunión. Se ve que ni tú ni nadie. Siendo yo el primero que cae en este error (antes no lo hacía), veo imprescindible que alguien saque un resumen a modo de acta de reunión que sea validado por las partes interesadas. La cuestión no es apuntarlo todo, es hacer una síntesis de lo acordado.
No entiendo ni lo que escribí
Hablemos del milenarismo: Reuniones que se convocan, sin un objetivo claro, para hablar de algo abstracto, que no ha sido previamente madurado por el organizador. Y que se convierte en un brainstorming de dos de los asistentes con el resto mirando (o no)
El milenarismo va a llegaaaaar
La exhibición: Divas y Divos de las reuniones, que hacen orbitar todo alrededor suyo, acaparan y alargan innecesariamente el contenido de las reuniones y se llevan su cohorte de chambelanes que, si bien no dicen nada, hacen bulto. Si se callan, revientan. Cada reunión con ellos es una exhibición, cada uno tiene su estilo, los hay maleducados, altivos, condescendientes, los jefes que creen que el resto son sus secretarias. En fin, puro expectaculo, salvo por el hecho de que tu, ahí, eres el payaso al que le tiran una tarta en la cara.
Homeless: ¡Pero vamos a ver! ¿Es que la gente no tiene casa? ¿No tiene familia? ¿Nadie le espera? ¿No tiene aficiones? Reuniones de 3 horas, a última hora de la tarde, rezando porque no habrán otro tema. ¡Que yo si tengo todo eso y quiero llegar a casa!. Si a eso le multiplicas la gente reunida, te sale un numerito precioso del coste de esa reunión.
Van Gogh cuando terminaba las reuniones se sentía vacío. (Imagen creada con ChatGPT Y Dall-E 3)
Desordenados: Reuniones que se convocan con un título, porque el gestor de correo te lo obliga, pero sin nada más. Ni un «siga buscando», ni un «Un Saludo», ¡nada!. Pero ¡Por favor! que entonces ya perdemos 30 minutos al inicio a poner a la gente en antecedentes. Es necesario contar con una agenda de los puntos a tratar, asistentes clave, temas pendientes de otras reuniones, etc.
Reuniones Online vs Reuniones Presenciales
La pandemia trajo algunas cosas buenas y otras malas. Al respecto de las reuniones ya se han impuesto las reuniones online, que antes ya existían, sobre todo cuando hacías conferencias con gente en distintos países, pero que ahora están a la orden del día. Produciendo incluso situaciones realmente absurdas como que dos personas que están en una misma oficina se vayan a distintas salas a conectarse a una reunión online. Muchas veces varios están en la misma sala y las reuniones a nada que uno no tenga cuidado se convierte en el idiotizador, al escucharte a ti con un retardo de unos segundos.
Sin embargo, las reuniones online aportan una flexibilidad, velocidad y aprovechamiento del tiempo que no lo tenían las presenciales. El tiempo en salir hacia la reunión (cuando era en tu edificio), esperar a que todos llegasen, hacer la reunión y volver, era tiempo perdido, no productivo. Además ahora puedes resolver dudas rápidas con compañeros que no están a tu lado. Sin hablar ya de la conciliación de vida personal/profesional.
A esta imagen le faltan 3 niños gritando detrás
El Hikikomori Jedi
Las reuniones online o el trabajo desde casa generan que cierta gente se convierta en un Hikikonori o en un Jedi.
Hikikomori (ひきこもり o 引きこもり literalmente apartarse, estar recluido; es decir, «aislamiento social agudo») es un término japonés para referirse al fenómeno social que consiste en personas apartadas que han escogido abandonar la vida social; a menudo buscando grados extremos de aislamiento y confinamiento, debido a varios factores personales y sociales en sus vidas.
Wikipedia
Y me quiero referir a que hay mucha gente que ni siquiera enciende la cámara en una reunión. ¿Están en pijama? ¿Desnudos? ¿Son jedis y trabajan en bata?
Trabajar en Bata y pijama Un sueño sólo a tu alcance y de los Jedis
No lo sabemos. Yo, sobre todo desde la pandemia, creo que le suma algo de humanidad el vernos las caras y siempre me pongo la cámara (y me ducho todas las mañanas).
¡Que bueno veros!
Reuniones e Inteligencia Artificial
Seguimos hablando de la Inteligencia Artificial y lo que nos puede ayudar en nuestro día a día. En este caso con un ejemplo real que ya podemos usar en reuniones de Google Meet o Zoom, pero que nos da una idea del futuro cercano que nos brindarán herramientas de Inteligencia Artificial. Hablamos de TL;DV que permite grabar, transcribir y resumir reuniones. Pudiendo, una vez terminada, ir al punto concreto que se habla de algo buscando en la transcripción.
Lo he probado en Meet y es una pasada. Ahora bien, creo que para su adopción empresarial le toca pasar una serie de validaciones de privacidad porque al final no dejas de estar pasando a una empresa externa los datos de una reunión.
Como muestra un ejemplo, de la versión gratuíta, de una reunión con un compañero (He quitado toda la información potencialmente sensible):
Hace un resumen de las tareas pendientes o siguientes acciones a realizar
Además también puedes ver la transcripción completa y un resumen por conceptos
En los últimos años siempre que se había hablado de Inteligencia Artificial en SAP escuchábamos. SAP Leonardo (machine learning) o ya más recientemente los procesos asistidos por IA del SAP Build Process Automation como la extracción inteligente de datos de facturas.
Ahora le toca a SAP implementar en sus procesos la IA generativa, SAP anunció el pasado 26 de septiembre su nueva apuesta por la inteligencia artificial generativa SAP Joule.
Pero antes de seguir con SAP Joule vamos a definir algo necesario.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
La Inteligencia Artificial Generativa se refiere a un subcampo de la IA que se centra en crear contenido nuevo y original, que puede variar desde texto, imágenes, música hasta datos sintéticos, mediante el aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. A diferencia de otros tipos de IA que se diseñan para reconocer patrones, analizar datos o predecir resultados a partir de la información existente, la IA generativa «genera» algo que no existía previamente.
Vamos, lo que muchos humanos no saben hacer
¿Qué es SAP Joule?
Partiendo de la base que no lo he podido probar (ya me gustaría) y que pocos lo habrán hecho, lo que voy a contar a continuación es en base a documentación de SAP (marketing) bien en artículos como en videos. Vamos a rascar un poco la corteza a ver si sacamos algo más.
Para la realización de este artículo me voy a basar, además del enlace del anuncio, en los siguientes enlaces:
Según Christian Klein (seguro que eshermano de Calvin) CEO de SAP.
Joule will know what you mean, not just what you say.
Christian Klein, CEO de SAP
Si ya teníamos a Leonardo (SAP), Conversational AI (SAP), Watson (IBM), GPT (OpenAI), Llama (Meta), Bard (Google) o Copilot (Microsoft) ahora tenemos Joule de SAP haciendo referencia a la unidad de medida internacional de trabajo.
Vamos a ver su video de presentación.
Temazo!
La buena noticia (lógica por otro lado) es que va a ser integrada en las soluciones SAP, permitiendo apoyar procesos de negocio con una IA conversacional en lenguaje natural.
A día de hoy ya está implementada (habrá que ver como funciona) en procesos de recursos humanos (SAP SuccessFactors), gestión financiera (SAP S/4HANA cloud public Finance), cadena de suministros (SAP Integrated Business Planning), y experiencia del cliente (Sales Cloud v2), así como en SAP BTP.
Tiene buena pinta
Joule para SAP Customer Experience (CRM-CX)
Podemos ver los procesos en SAP Sales & Service Cloud V2 en los que aplica y puede ayudar.
Podemos ver en un artículo publicado el 3 de enero en SAP Community lo que ya está ofreciendo en el Sales & Sercive Cloud v2.
Rishi Hemdev – SAP Product Manager Sales & Service Cloud
Viene fuerte la versión 2 de Sales & Service Cloud
Vamos a desgranarlos:
Recomendador de Borradores de Correo Electrónico: Mejora la comunicación con los clientes al crear borradores de correo electrónico personalizados, basados en el historial de interacción, asegurando mensajes relevantes y oportunos.
Potenciador de Leads: Enriquece la información de leads con puntos de conversación significativos y personalizados, apoyando a los equipos de ventas en la preparación de sus acercamientos.
Resumen de Interacción de Casos: Simplifica el seguimiento de casos de servicio al generar automáticamente resúmenes claros y concisos de cada interacción, permitiendo una revisión rápida y eficiente.
Sinopsis de Cuenta: Proporciona una visión integral de las cuentas de clientes, resumiendo la información clave para facilitar una gestión de relaciones más informada y estratégica.
De la ‘Sinopsis de Cuenta’ a que Joule sea el primer nivel de soporte al cliente (chat, email o incluso telefónico) queda poco. Me temo que gran parte de las consultas de cliente las va a poder responder, en un futuro cercano, Joule accediendo a la ficha del cliente y sus datos transaccionales. Los call centers enormes y los call centers subcontratados tendrán que menguar.
Joule en SAP Success Factors (HR)
Podemos ver el video oficial de las funcionalidades de Joule en SuccessFactors.
Joule para SAP Ariba Category Management
En la gestión de compras y proveedores también se ha añadido la posibilidad de usar SAP Joule.
Joule para SAP BTP Cockpit
Ayuda a la administración de SAP BTP
Joule para SAP Build Process Automation
Como vimos en la entrada sobre SAP Build, una de sus áreas es el SAP Build Process Automation.
Mi Opinión
Empieza la fiesta, pero es importante incidir en el verbo «Empieza», hay muchas áreas donde una IA Generativa puede ser usada dentro del ecosistema de gestión empresarial, como pudimos ver en el artículo Inteligencia Artificial – Usos Corporativos. Si me conoces y has leído el blog el último año pensarás que estoy dando saltos de alegría, la unión de IA y SAP, pero llevo mucho tiempo conociendo a SAP, y soy cauto. Tiene buena pinta, pero el papel y el video lo soporta todo, no obstante el camino es este. Supongo que tardaré en poder tocar un ejemplo de SAP Joule (lo intentaré desde mi posición), pero estaré al tanto de nuevas novedades.
No he hablado de cosas muy novedosas como SAP Build Code o SAP Start, porque haré artículos al respecto cuando termine de investigar sobre ello.
Jorge Ocampos 