(teahorrounclick) …en la cual se informa que Estados Unidos, junto a otros laboratorios de otros países, usando tecnología de Intel y Microsoft está creando una súper inteligencia artificial que va a ser entrenada con todo el conocimiento científico de la humanidad. El objetivo es que sepa buscar correlaciones, conectar datos y realizar descubrimientos que sirva a la comunidad científica a grandes avances en la ciencia.
Mi opinión, vamos a ver un nuevo renacimiento a nivel civilización (ya empezó con Internet) y la evolución se acelera. El problema sigue siendo el mismo de siempre, el control de este poder y el uso que se le dé.
Imagen creada con ChatGPT y Dall-E 3 con el Prompt «Quiero una imagen inspirada en el relato corto «Answer» de Fredric Brown» y ChatGPT generó el siguiente prompt «A futuristic scene inspired by the short story «Answer» by Fredric Brown, featuring a giant supercomputer connected to smaller computers across various galaxies. The supercomputer has a central glowing core and intricate wiring, symbolizing its power and complexity. In the background, a starry night sky with numerous galaxies and nebulae is visible, adding to the cosmic scale of the scene. The environment should look advanced and otherworldly, with glowing lights and holographic displays, depicting the moment of the universe’s greatest minds connecting.»
Como nota interesante vemos el pequeño relato de Fredric Brown llamado «Answer (La respuesta)» que viene al caso.
Dwar Ev soldó ceremoniosamente la última conexión con oro. Los ojos de una docena de cámaras de televisión le contemplaban y el subéter transmitió al universo una docena de imágenes sobre lo que estaba haciendo.
Se enderezó e hizo una seña a Dwar Reyn, acercándose después a un interruptor que completaría el contacto cuando lo accionara. El interruptor conectaría, inmediatamente, todo aquel monstruo de máquinas computadoras con todos los planetas habitados del universo —noventa y seis mil millones de planetas— en el supercircuito que los conectaría a todos con una supercalculadora, una máquina cibernética que combinaría todos los conocimientos de todas las galaxias.
Dwar Reyn habló brevemente a los miles de millones de espectadores y oyentes. Después, tras un momento de silencio, dijo:
—Ahora, Dwar Ev.
Dwar Ev accionó el interruptor. Se produjo un impresionante zumbido, la onda de energía procedente de noventa y seis mil millones de planetas. Las luces se encendieron y apagaron a lo largo de los muchos kilómetros de longitud de los paneles.
Dwar Ev retrocedió un paso y lanzó un profundo suspiro.
—El honor de formular la primera pregunta te corresponde a ti, Dwar Reyn.
—Gracias —repuso Dwar Reyn—. Será una pregunta que ninguna máquina cibernética ha podido contestar por sí sola.
Se volvió de cara a la máquina.
—¿Existe Dios?
La impresionante voz contestó sin vacilar, sin el chasquido de un solo relé.
—Sí, ahora existe un Dios.
Un súbito temor se reflejó en la cara de Dwar Ev. Dio un salto para agarrar el interruptor.
Un rayo procedente del cielo despejado le abatió y produjo un cortocircuito que inutilizó el interruptor.
A lo mejor sólo estamos creando un Google que sabe hablarlos.
Lo que yo creo es que va a ser un avance importante en el conocimiento humano, sea con este AuroraGPT o sea con lo que sea. La potencia de esta tecnología es, a priori, apabullante (en ambos sentidos).
Siguiendo el hilo de explicar la Inteligencia Artificial y sus tipos que expliqué en el artículo ¿Qué es la Inteligencia Artificial?, ahora vamos a proyectar estas herramientas en qué nos pueden aportar a nivel corporativo para mejorar como empresa, tanto de cara al cliente, como internamente, como de cara al resto de stakeholders con los que la empresa tenga relación.
ChatBots de cara al cliente
El mundo del comercio ha cambiado mucho en los últimos 10-15 años. Ahora empresas como Amazon lideran la venta a consumidor final por medio del comercio online. Si bien en este proceso se liberan muchos costes fijos, (salarios, alquileres de espacios físicos, mantenimiento, seguridad, etc), se generan otras necesidades para satisfacer nuevas formas de hacer el negocio. A día de hoy una empresa sin comercio online y presencia online no tiene mucho que hacer. Incluso han ganado peso empresas como PcComponentes o Electrónica Vicente por saber leer el momento y, desde sus sedes, virar el negocio hacia un negocio netamente online, basado en la gestión de proveedores, de stock y almacén y de logística.
Mi carrito de la compra
Pero, como he comentado, se generan unas necesidades que antes se satisfacían directamente en mostrador de tienda. Y son la gestión de las incidencias, dudas, quejas, sugerencias y reclamaciones, tanto preventa, venta o postventa. Para ello el equipo de contact center de un comercio electrónico tiene que ser amplio, multicanal y formado.
Todos los productos de nuestra web y sus características
Tiempos de entrega en tiempo real consultando stock y procesos logísticos
Estado de los pedidos de los clientes
Incidencias en logística o roturas de stock
Incidencias en cobros
Información de otras compras de otros clientes
Si hacemos eso y usamos un ChatBot que beba de ese modelo y pueda realizar conversaciones coherentes y con sentido con los clientes, tenemos resuelto un amplio porcentaje de los contactos. Como salida el ChatBot siempre podrá redirigir la conversación a un agente humano para aportar lo que se necesite (o aguantar el chaparrón). Preguntas como:
Quiero comprarme una lavadora de más de 10Kg que centrifugue a más de 1400 Revoluciones, que llegue a 90º de temperatura, se conecte a la wifi a mi SmartHome, sea de color acero y no haga mucho ruido.
Necesito un frigorífico americano de 4 puertas con dispensador de agua y hielo
Quiero un tornillo de 4 cm con cabeza tipo Allen
Dame la lista de las cámaras de fotos más vendidas de clientes con un perfil similar al mío,
¿Donde está mi pedido?
He recibido dos cargos por el producto que compré
Quiero devolver el producto, ¿Qué debo hacer?
La dificultad está en controlar ese ChatBot tanto a nivel de imagen de empresa, como a nivel de privacidad, puesto que vas a dejarlo hablar directamente con el cliente .
ChatBots internos
Además de poder tener ChatBots de cara al cliente, también podemos tener ChatBots de cara a nuestros empleados. Si entrenamos nuestro modelo con nuestros procedimientos internos, manuales de procesos internos, el know-how de tareas administrativas o impuestas por la dirección, catálogo de aplicaciones a usar y manuales, etc. y creamos un (o uno por cada departamento/proceso) ChatBot, de repente tenemos un compañero de trabajo listo que nos puede proporcionar, sin cansarse, toda la información de nuestro trabajo. Imaginad, la curva de aprendizaje se aplana en gran medida, la formación se simplifica, los seniors no perderían tanto tiempo y esfuerzo en formar a juniors. Además los juniors se deben acostumbrar a buscarse por si mismo las soluciones a sus problemas o dudas en la empresa.
Por favor ManoloBot, ¿Dónde está el baño? Es urgente
Bajo mi punto de vista, esto es una de las piezas clave para aumentar drásticamente la productividad de una empresa, y más aún en grandes corporaciones con procedimientos complejos y tediosos.
Automatización de procesos (RPA)
Con RPA (Robotic Process Automation) impulsada con una Inteligencia Artificial podemos, como empresa, automatizar procesos y Workflows internos sin necesidad de la intervención humana,. Por ejemplo, podemos leer el documento creado por IBM Automatización y RPA en la empresa (investigación realizada en 2021) donde es una medida de la satisfacción de los clientes implantando RPA.
Ejemplos de RPA
Proceso con OCR que lee facturas generadas por los proveedores y genera los documentos en el sistema ERP correspondiente y, si el importe es elevado iniciar un workflow de aprobación con los responsables de compras.
Creación de solicitudes de compras cuando hay una rotura de stock de un producto o si se llega a un nivel de stock concreto.
Con RPA se pueden automatizar tareas rutinarias de la empresa, pero con Inteligencia Artificial se puede ir un paso más allá y automatizar tareas no rutinarias puesto que tenemos un ente pensante que puede adaptarse a la situación y tomar decisiones.
En caso de Microsoft su RPA es el Power Automate, incluido dentro de la suite Power Platform.
Análisis de datos masivos (Big Data)
Cuando decimos que la Inteligencia Artificial ayuda a procesos masivos sin horarios y sin cansarse, eso es un guante perfecto para usar la IA para analizar datos masivos, datos generados online 24×7, datos para tomar decisiones online o semi-online.
La Inteligencia artificial puede usarse para:
Detección de desviaciones: La IA puede usarse para ver desviaciones inusuales en comportamientos de los datos. Por ejemplo, una gran tienda online se equivoca al poner el precio del producto y se produce una compra inusualmente masiva de ese producto. En ese caso la IA, leyendo los datos, puede desactivar dicho producto y/o cancelar los pedidos antes de que sea demasiado tarde.
Identificación de patrones: La IA puede descubrir patrones de los datos que serían difícil de ver por un humano. De esa forma identificar los mejores momentos, resultados, opciones, configuraciones de nuestro producto, publicidad o servicio.
Predicciones y escenarios What-If: En base a los datos masivos, las IAs pueden exponer distintos escenarios y predicciones de qué pasaría si actuamos de una forma u otra.
Marketing: Segmentación de clientes
A nivel de marketing, la Inteligencia Artificial puede ayudar en el perfilado y segmentación de clientes.
Como hemos visto anteriormente es capaz de manejar gran cantidad de datos y tomar decisiones en base a patrones (regionales, grupos de edad, sexo, comportamiento de compra, etc…) y hacer predicciones acerca de esos patrones para establecer grupos objetivos a los que establecer estrategias de Marketing. Además puede manejar datos en tiempo real para establecer estas segmentaciones, por ejemplo, una publicidad en RRSS.
Análisis de sentimiento
Tanto para procesos de preventa (marketing o imagen de marca) como para procesos de postventa la Inteligencia Artificial puede usarse para realizar análisis de sentimiento del cliente. Tanto de comentarios directos de los clientes como para el comportamiento de compra y abandono de la cesta de la compra y uso de la aplicación web.
En base a estas conclusiones sacadas por Inteligencia Artificial se pueden establecer acciones directas para mejorar este sentimiento (descuentos, regalos, llamada directa de un agente…) y, de esa forma, transformar una experiencia negativa del cliente en una experiencia positiva.
Gestión de Emails Entrantes
La IA puede realizar varias acciones a nivel de la entrada de emails por parte de los clientes:
Análisis de Sentimiento: Como hemos visto anteriormente, puede catalogar el contenido del email para identificar la motivación real del cliente y, por lo tanto, tomar las acciones oportunas o avisar a un agente.
Respuestas automáticas personalizadas: Se puede usar la IA para darle una vuelta al típico email de “Hemos recibido su solicitud” y hacerlo, paradójicamente, más humano con un mensaje más personalizado a lo que el cliente solicita.
Inicio de procesos e identificación de datos: La IA, en base al análisis del mail podrá identificar los datos no estructurados del mail como número de pedido, fecha de compra, producto, etc. Y generar un documento de contacto con esta información o incluso una incidencia si el análisis de sentimiento así lo determina. Además, también podrá enrutarlo al grupo de agentes correspondiente en base a los datos del mail.
Resúmenes de emails y de bandeja de entrada: La IA puede realizar resumen general del estado de los emails pendientes, para establecer un análisis operativo del estado de la bandeja. También puede proporcionar un resumen de emails extensos para que el agente que tenga que abordarlo consuma menos tiempo.
Filtro de SPAM: La IA podrá realizar un segundo filtro de SPAM de aquellos mensajes que no sean de clientes o sean publicidad.
Generación de Leads y Contactos de Marketing
La generación y mantenimiento de una base de datos de leads de calidad es algo muy complicado de conseguir, a la vez que es el inicio del éxito en la conversión de esos Leads a ventas. No por tener más leads tendremos más éxitos. Además, nuestras campañas de telemarketing o emailing tendrán más éxito y mayor porcentaje de conversión, cuanto mayor sea la calidad y más oportunos sean los leads generados.
En la generación de Leads, la Inteligencia artificial también puede ayudar puesto que, como hemos visto en el “Análisis Masivo de Datos” puede analizar y extraer Leads y sus datos de contacto de diversas fuentes como redes sociales, perfiles de LinkeIn, comportamientos de compra pasados, etc. Además, puede ayudar a esos primeros contactos a “puerta fría” que se realizan por email o carta para impactar, sin esfuerzo humano. O bien, pueden generar campañas de telemarketing o emailing específicas a grupos de interés de Leads de la BBDD.
Formación individualizada
Esta quizás sea una funcionalidad que se pueda escapar del ámbito puramente empresarial, pero merece la pena explicar este área en el cual la Inteligencia Artificial puede ayudarnos a lograr los objetivos. Gracias a la IA podemos hacer una formación a alumnos individualizada y significativa. La Inteligencia Artificial puede adaptarse al nivel de avance del alumno, proponiéndole los retos o preguntas adaptadas para superar ciertos niveles y evaluando el avance e incidiendo en aquellos conceptos que no estén claros.
Manuales electrónicos adaptativos: Libros y manuales electrónicos que se adaptan a cada alumno en base a su nivel y necesidades.
Sistema de calificación automática: En base al rendimiento de cada área del estudiante se puede establecer una calificación automática.
Son algo que ya se está probando y, aunque algunos da miedo, es posible que también ayuden a la consecución del aprendizaje significativo.
Contratación de personal
A nivel de búsqueda del perfil más idóneo para un puesto, se puede usar la Inteligencia Artificial para ayudar a los profesionales de Recursos Humanos de la empresa a encontrar el profesional perfecto que satisfaga las necesidades demandadas del puesto.
Con ayuda de la Inteligencia Artificial podemos realizar:
Revisión y análisis de currículums: La IA podrá escanear currículums y candidatos, extraer información relevante, clasificar candidatos basados en cualificaciones e idoneidad al puesto, y filtrar solicitantes no calificados o irrelevantes.
Búsqueda y emparejamiento de candidatos: Con ayuda de la IA se podrá realizar búsqueda de candidatos pasivos o activos en varias plataformas, como bolsas de trabajo, redes sociales o bases de datos, utilizando palabras clave o criterios. El software también puede emparejar candidatos con trabajos adecuados basados en sus habilidades, experiencia y preferencias.
Pruebas y evaluación: Se trata de la realización de entrevistas en video o audio con candidatos, utilizando tecnologías de reconocimiento facial, análisis del habla o análisis de sentimientos. También pueden administrar pruebas o evaluaciones para medir las habilidades, personalidad o ajuste cultural de los candidatos.
Analítica: La analítica en la contratación puede ayudarte a medir los esfuerzos organizacionales desde métricas de diversidad hasta gestionar el impacto de la participación de los empleados en tu empresa. La utilización de la IA en la gestión de personas también elimina los sesgos inherentes en los humanos y pronto se convertirá en el estándar de la industria para la medición.
Productividad en la oficina
Gracias a herramientas como Microsoft 365 Copilot, podemos usar la inteligencia artificial dentro de nuestras aplicaciones del día a día del trabajo.
Estas aplicaciones de Inteligencia Artificial podrán:
Hoja de cálculo: Leer los datos de una hoja de cálculo, sacar conclusiones o generar tablas dinámicas o gráficos con sólo pedírselo con lenguaje humano.
Presentaciones: Datos unos datos de contenido, podrán generar presentaciones enteras con imágenes y texto. Incluso podrán cambiar su aspecto una vez creada siempre que se lo pidamos.
Gestor de correo electrónico: La IA puede leer nuestra bandeja de correo electrónico y hacerlos un resumen de temas pendientes, emails enviados no contestados, categorización de emails, generación de texto para respuestas, traducción inmediata, etc.
Generación y revisión de texto: La IA puede desarrollar una idea directamente en el editor de texto y también puede dar su opinión a un texto ya escrito, de esa forma evitar que nos dejemos algún concepto importante.
Reuniones online: En las reuniones online, el uso de la IA podrá crear una transcripción automática de lo conversado y finalmente hacer un resumen tipo acta de reunión.
Desarrollo de software
Por último, no quería dejar fuera algo que, si bien no esta relacionado con el proceso de Preventa, Venta o Postventa de la empresa, se ha convertido, por necesidad, en un área fundamental en cualquier empresa. Estoy hablando de la generación de software.
En este ámbito también hay soluciones de IA que ayudan al desarrollo correcto de software, a realizar peer reviews con IA, a guiar al equipo de desarrollo por la solución oportuna o a pasar ciertos proyectos de desarrollo de software a un proyecto Low-Code/No-Code, donde un citizen developer pueda crear las aplicaciones necesarias.
Herramientas como GitHub Copilot, , o el simple uso de ChatGPT para generación de código ya sea en conversación o con el Code Interpreter, nos guían sobre la generación y revisión de código. Pero ¡cuidado!, no podemos creernos al 100% el código que nos genera, tenemos que usarlo para pequeñas acciones encapsuladas que podamos usar en nuestro proceso y entender lo que hace y si lo hace bien. Un ejemplo, con sus errores en el proceso, vimos en la entrada:
Hay y habrá más usos corporativos, por ejemplo he dejado fuera la generación de imágenes, que para cierto tipo de empresas supondrá un salto de productividad y eficiencia, el scoring crediticio que terminarán usando las entidades bancarias, el control normativo y legal de contratos y adquisiciones, etc. Pero, por ahora, que no es poco, esto es lo que veo más útil y, sólo con esto, me parece un salto de gigante a nivel de productividad, eficiencia y eficacia.
Por supuesto esto conlleva varios retos asociados, puesto que hay que controlar aspectos como la ética, privacidad, autocontrol, etc. Pero creo que es algo inexorable, y sobre lo que debemos estar preparados, ya sabéis:
Hoy vamos a ganar superpoderes, y esto lo vamos a hacer enseñando como la Inteligencia Artificial puede ayudarnos en nuestro trabajo, a derribar barreras de conocimiento y a enfrentarnos a lo que no sabemos con garantías.
Imagen generada con Stable Diffusion instalado en mi PC, con el modelo epiCRealism con el prompt «A male consultant dressed as Superman is programming using a laptop in an office«
ChatGPT enséñame a programar en Python
Resulta que un día, al principio de empezar a usar ChatGPT, se me ocurrió ver si podía preguntarle a GPT cómo programar en Python. Lenguaje que no sabía ni cómo, ni con qué, ni donde se programaba. Solo tenía conocimiento del nombre y de que se usaba sobre todo para BigData y IA. Por lo tanto le pregunté a ChatGPT-4:
Por lo que, con solamente una frase y una consulta me da varias opciones. Instalo Python en mi PC y, como entorno de desarrollo en este caso voy a usar el Visual Studio Code ya que los otros ni me suenan. Lo de instalar bibliotecas adicionales lo iré haciendo en base a lo que necesite usar. Y los recursos, teniendo GPT, paso de ellos por ahora.
Hola Mundo
Una vez instalado, quiero empezar como se empieza a programar en todos los lenguajes de programación, con un Hola Mundo. Así que continúo preguntándole:
Más guiado imposible. Sin saber nada de Python, ¡Ya tengo mi primer programa en Python!. Que sí, que es una chorrada de programa, pero ChatGPT me ha guiado en como llegar a instalar lo necesario y a crear mi primer programa. Pero claro, esto es muy sencillo, vamos a complicarlo un poco.
Leer un PDF e imprimir el texto por pantalla
Ahora quiero un programa que, tomado un PDF de mi PC, sepa leerlo e imprimir su contenido en texto por pantalla. Le pregunto a ChatGPT:
Esto ya es más complejo, un programa que, usando la librería PyPDF2, lee un PDF y imprime su contenido por pantalla. En este caso voy a usar el PDF SAP S/4HANA for Customer Management – Feature Scope Description que contiene las funcionalidades de la parte de CRM de SAP S/4HANA. Al intentar la librería PyPDF2 tal y como comenta ChatGPT, ¡ZAS! ¡Primer error!.
Pero, no nos preocupemos, tenemos el amigo listo de la oficina al que preguntar. Sin cortarnos ni un pelo le pegamos todo ese error a ChatGPT:
Uso la primera opción para instalar la librería, usando «python -m pip install PyPDF2» funcionando correctamente. Por lo tanto prosigo con mi nuevo programa:
¡Zas! ¿Otro error? Pues hagamos lo mismo:
Me dice que cambie cosas, con los ojos tapados copio y pego y ejecuto, pero…
ChatGPT, otro error, pero no me cuesta nada repetir el proceso hasta que esto funcione:
Vuelvo a cambiar el código, vuelvo a ejecutar y:
Seguimos con la iteración con ChatGPT. Por ahora solo estamos copiando y pegando.
Vuelvo a copiar/pegar el nuevo código en mi programa del Visual Studio Code y ahora:
Toooooooooooooooooooma!!! ¡Ya nos está leyendo el PDF!
Resumen del texto extraído
Ahora vamos a complicarlo aún más y añadir la inteligencia artificial para que nos resuma el contenido extraído. Para ello usaremos la API de GPT, que puede sacarse de https://platform.openai.com/. Eso sí, cuando te das de alta tienes, creo unos 18$ de uso gratuitos, luego es de pago, yo tengo plan de pago y es independiente de ChatGPT. Es decir, por un lado pagas ChatGPT Plus y por otro el uso de la API.
Pero veo que me manda ese código sin la parte anterior de extraer de PDF, Además quiero refinar mi consulta, porque veo que el PDF usado tiene páginas que prácticamente no contienen información y que son portada, índice o disclaimers. Por lo tanto le digo:
Copio/Pego el código que manda ChatGPT. La clave API de GPT hay que sacarla de tu cuenta en platform.openai.com.
Ejecuto el código y….
Vamooooooooooooos!
Esquema de resumen
Ahora quiero que, además del resumen, genere un esquema con los puntos del documento.
Pero quiero verlo por colores que si no me quedo ciego:
Instalo la librería termcolor, copio/pego/ejecuto (cambiando la clave API y el PDF) el código y:
¡Otro éxito!
Guardar el resumen y el esquema en un Word
Ahora quiero ese resumen y ese esquema en un documento Word, no solo por pantalla que eso no es práctico. Tal cual se lo pido a ChatGPT:
Instalo la librería python-docx. Copio/Pego/Ejecuto (cambiando la clave API y el PDF) el programa y:
Me estoy cansando de poner cosas debajo del niño este
Crear un MP3 con el Resumen y Esquema leído
Ahora no quiero leer el word, quiero que alguien me lo lea. Por lo tanto le pregunto a ChatGPT si puedo hacerlo y cómo:
El resultado es:
Audio del resumenAudio del esquema
¡¡Madre mía!!
Los audios son demasiado simples y robóticos, podría pedirle a ChatGPT si hay alguna otra alternativa gratuita o de pago. Pero vamos a otra cosa, ¿Le pedimos más cosas? ¡Claro que sí!
Generar una presentación Power Point
Quiero generar un Power Point directamente con los datos del esquema, que cada punto del esquema sea una diapositiva. Pues allá que voy que se lo pido:
Pero veo que el código VBA que me genera no es correcto en el apartado de desarrollador del Power Point así que le pido que tenga cuidado con los saltos de línea.
Y pegándolo en la parte de desarrollador de un powerpoint vacío y ejecutandolo:
Y dandole un diseño preconfigurado tenemos:
Mi Power Point en bruto
Esto es un ejemplo. Tengo más que he usado en mi día a día con Python (pulsación de teclas automáticas, Conexión con las APIs de aparatos de SmartHome, Preparación de certificación preguntando dudas a ChatGPT, Cambio de formato para exportar e importar datos entre dos aplicaciones, etc.) El límite está en tu capacidad de usar esta herramienta. A mi, me ha dado superpoderes y ya me ha ayudado en varias labores importantes.
Pero, eso no es aprender Python
Obviamente, esto no es aprender Python, pero ¿Quién lo necesita? sé programar en otros lenguajes, con lo cual tengo la mente estructurada para entender los procesos y la forma de entender un programa. Esto a mi me vale para hacer cajas negras de funcionalidad y usarlas y combinarlas para hacer el proceso deseado. Me da superpoderes, me da confianza y me quita el miedo a lo desconocido.
Bueno, mucho hablar de Inteligencia Artificial pero no sabemos qué significa ni qué tenemos disponible para ser usado a nivel personal o profesional.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Resumiéndolo mucho la Inteligencia Artificial es la posibilidad de que sistemas informáticos puedan realizar tareas que son atribuidas de forma general a humanos. Por ejemplo, mantener una conversación, generar una imagen, video o música, automatizar procesos, desarrollar código, etc.
Actualmente ya contamos con sistemas que pueden realizar estas tareas y que parecen que tienen características humanas pero, por ahora, la IA está en un estado muy inicial y no tiene la capacidad de «querer» hacer nada, ahora es una herramienta para que un humano decida qué quiere que haga. Es decir, todavía no tienen consciencia de lo que son ni intención de hacer nada, son meras herramientas en manos humanas.
Tipos de Inteligencia Artificial actuales
Y digo actuales porque esto está cambiando muy rápido. Como tipos principales yo destacaría:
Generación de texto (Procesamiento de Lenguaje Natural): Modelos como GPT de openAI (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, Bard de Google o Bing Chat de Microsoft se utilizan para generar texto coherente. Son capaces de responder a consultas, redactar ensayos y hasta escribir poemas. Estos modelos se alimentan con una enorme cantidad de texto para que puedan aprender patrones y estructuras gramaticales, además de obtener una vasta gama de información sobre el mundo. Cabe destacar que GPT (que es el que yo uso) tiene la versión más potente GPT4 es de pago, además está por un lado el chat y por otro lado la posibilidad de conectarse vía API. Ambos mundos se pagan aparte.
Ejemplos de consultas
Integración de modelos de lenguaje vía API: Además de poder actuar como chatBots con interfaz gráfica, tenemos la opción de usarlos en nuestras propias aplicaciones vía API. En este sentido OpenAI con GPT cuenta con una API que ya puede usar la versión GPT4 (esta la he usado bastante, ya explicaré cosas) Amazon ha lanzado su API de Inteligencia artificial con Amazon Bedrock, Meta (Facebook) acaba de liberar su herramienta de Inteligencia Artificial Llama2 que puedes descargártela y entrenarla con tu set de datos (en ello estoy probando)
Generación de imágenes: Existen IAs creadas para la generación de imágenes. Es este caso destacan MidJourney, Stable Diffusion y Dall-E de OpenAI. Los resultados de estas herramientas son increíbles. Para ello usan aprendizaje de muchas otras imágenes y, en base a un prompt (entrada de texto) generan la imagen deseada por el humano. Incluso pueden ser entrenadas con un modelo específico (por ejemplo tu cara) para generar imágenes con ese modelo.
Imágenes generadas con MidJourney, Stable Diffusion y Dall-E
Reconocimiento, procesamiento y generación de voz: Existe IAs específicas para el reconocimiento y procesamiento de la voz humana (Whisper de OpenAI) y otras que puedes entrenar y puede incluso clonar tu voz y usarla para leerte texto con tu voz (ElevenLabs).
Generación de video: Últimamente están saliendo herramientas capaces de realizar videos de forma excepcional, sin bien es una tecnología que todavía no puede usarse a nivel comercial, dentro de poco veremos películas generadas por IA, no me cabe duda. A este nivel destacan herramientas como Wonder Studio de Wonder Dynamics.
Procesamiento de imágenes y visión por computadora: Este tipo de IA se utiliza para identificar y clasificar elementos en imágenes y vídeos. Un ejemplo claro es la herramienta desarrollada por Meta (Facebook) llamada SAM (Segment Anything), que toma una foto e identifica cada elemento en ella segmentando la foto, y pudiendo acotarla al elemento que se quiera. Esto es muy interesante porque le da a las IAs ojos para ver el mundo ya sea en imagen, video o en directo. Si sabe segmentar e identificar cada concepto en una imagen sabrá lo que hay y lo que significa.
Segmentación de Imágenes con SAM de Meta
IA en la ofimática:Microsoft realizó una gran inversión en OpenAI (Empresa de GPT) para integrar su inteligencia artificial en la suite de Office 365. El resultado es Microsoft 365 Copilot, y con él se pueden generar texto, presentaciones, analizar datos de un excel, analizar la bandeja de entrada de office o generar un borrador de respuesta de email solo con darle unas instrucciones básicas. Además hay otras plataformas, como Canva, que usan la IA para la generación automática de presentaciones, documentos, infografías etc. Para mí esto va a ser una revolución.
Traductores e interpretes: Yo, personalmente, ya no uso Google Translate para traducir textos. Ahora estoy usando DeepL que, además de traducir lo hace usando Procesamiento de Lenguaje Natural para que el resultado sea lo más natural posible y no sea una traducción literal de un idioma a otro. Además tiene aplicación de escritorio que al copiar un texto dos veces seguidas te lo traduce automáticamente.
Hay muchos más tipos, como generación de música, páginas web, etc… pero a nivel de herramientas que yo uso o veo muy potentes son estas que he puesto aquí.
Y voy a parar aquí, hay muchas más herramientas de Inteligencia Artificial que podemos usar, y cada día salen nuevas. En posteriores artículos explicaré más herramientas y casos de uso. Por último, recuerda que estoy haciendo un Master en IA e Innovación en Founderz para avanzar en el conocimiento acerca del tsunami que nos viene.
Respuesta Larga: No, dependerá de tu grado de uso de esta tecnología para ser más productivo. Y, en todo caso, el que te quitará el trabajo será tu compañero que sí ha aumentado la productividad con el uso de la Inteligencia Artificial.
Imagen generada por MidJourney
A partir de ahora vamos a intentar abrir de miras este blog, que tengo abandonado, para darle un sentido más amplio a nivel tecnológico y de procesos de negocio que, seguro, se van a ver afectados por el tsunami que nos llega.
Pero mira, ya me cansé de escribir. El siguiente texto lo he sacado de ChatGPT 4, con tácticas de Prompt Engineering para marcarle, el rol, la acción a realizar, el estilo, la audiencia…. Ya iré desglosando esto. Pasamos a GPT:
Eres un experto bloguero sobre tecnología y consultoría SAP. Debes realizar una entrada de tu blog con el título «La Inteligencia Artificial nos quitará el trabajo». El estilo será desenfadado y la audiencia serán consultores tecnológicos y clientes que buscan información de nuevas tecnologías para aplicar a su negocio.
Prompt envíado a ChatGPT
¡Hola a todos! Bienvenidos a una nueva entrada de nuestro blog, donde nos gusta poner el dedo en la llaga de las preocupaciones tecnológicas. Hoy, vamos a hablar de un tema que ha estado en boca de todos: «¿La Inteligencia Artificial nos quitará el trabajo?».
¡Ay, la Inteligencia Artificial (IA)! Esa misteriosa bestia de la tecnología que nos fascina y aterra a partes iguales. Hemos oído las advertencias, leído las noticias sensacionalistas y visto las películas de ciencia ficción. La maquinaria consciente está a punto de quitarnos todos nuestros trabajos, ¿verdad? Bueno, antes de que empieces a aprender a pintar acuarelas o a tocar el banjo para tu próxima carrera en las artes (que, por cierto, sería genial), ¡tómalo con calma!
Sí, es cierto, la IA está avanzando a pasos agigantados y está alterando la forma en que trabajamos. En el mundo de SAP, por ejemplo, hemos visto cómo las soluciones basadas en IA, como SAP Leonardo, están automatizando procesos que solían requerir horas de trabajo manual. Pero eso no significa necesariamente que nuestros trabajos estén en peligro.
Pensemos en la IA como una herramienta, no como un sustituto. Al igual que un buen martillo puede hacer que el clavo entre más fácilmente, una buena IA puede ayudarnos a hacer nuestro trabajo más eficientemente. La IA puede manejar tareas repetitivas y mundanas, liberándonos para centrarnos en el trabajo que realmente requiere nuestro toque humano y experiencia.
Además, la IA está creando nuevos roles y oportunidades. Necesitamos personas que puedan diseñar, programar, mantener y regular estas nuevas tecnologías. ¿Quién mejor para hacerlo que nosotros, los expertos en tecnología y consultoría SAP?
Entonces, ¿nos quitará la IA nuestros trabajos? Bueno, eso depende de nosotros. Si nos adaptamos y aprendemos a trabajar con estas nuevas herramientas, creo que encontraremos que la IA no es una amenaza, sino una oportunidad.
Así que no cedas ante el miedo. No dejes que las películas de ciencia ficción te asusten. En lugar de ello, abraza el cambio, aprende nuevas habilidades y prepárate para el emocionante futuro de la IA. Porque recuerda, en el mundo de la tecnología, el único constante es el cambio. Y nosotros, queridos lectores, estamos más que preparados para ello.
¡Hasta la próxima, amantes de la tecnología!
Respuesta de ChatGPT
Asusta a la vez que ilusiona. Yo estoy emocionado con todo esto. Intentaré avanzar al respecto para explicaros los conocimientos que voy adquiriendo.
Jorge Ocampos 