¿Qué es el Customer Journey?

Cuando una persona se convierte en cliente de una empresa, su experiencia no empieza en el momento de la compra, ni termina cuando paga. En realidad, está viviendo un recorrido, un “viaje”, lleno de interacciones, emociones y puntos de contacto. Ese recorrido es lo que llamamos Customer Journey (hasta que le cambien el nombre).

El Customer Journey es el mapa de todas las fases, interacciones y emociones que atraviesa un cliente desde que descubre una necesidad, compara opciones, compra un producto o servicio, y sigue interactuando después de la compra.

En otras palabras: es la historia completa de la relación entre cliente y empresa.


Fases del Customer Journey

Aunque cada negocio puede tener variaciones, normalmente distinguimos 5 fases:

Descubrimiento (Awareness)
El cliente detecta una necesidad o problema y empieza a informarse. Aquí aparecen anuncios, recomendaciones, búsquedas en internet, redes sociales.

Consideración (Consideration)
El cliente compara alternativas, valora pros y contras, busca opiniones o reviews.

Decisión (Decision)
Llega el momento de la compra. Importan aspectos como la facilidad del proceso, métodos de pago, confianza en la marca.

Experiencia (Service/Use)
El cliente ya ha comprado y utiliza el producto o servicio. La asistencia postventa, la atención al cliente y la calidad real del producto marcan esta etapa.

Fidelización (Loyalty)
Si la experiencia ha sido positiva, el cliente repite, recomienda, e incluso se convierte en embajador de la marca.


¿Por qué es importante mapear el Customer Journey?

  • Entender al cliente: permite ponerse en su lugar y descubrir qué siente en cada punto de contacto.
  • Detectar fricciones: si el proceso de compra es confuso, si la atención al cliente es lenta o si el servicio posventa falla, se ve claramente en el mapa.
  • Mejorar la experiencia: optimizar los momentos clave para que el cliente no solo compre, sino que quiera volver.
  • Alinear equipos internos: marketing, ventas, soporte, logística… todos deben comprender el mismo recorrido.

Ejemplo práctico

Imagina a Laura, que busca un nuevo portátil:

  • Descubre una publicidad en Instagram de una tienda online.
  • Considera las especificaciones, lee reseñas en foros y compara precios.
  • Decide comprar en la tienda con mejor política de devoluciones.
  • Experimenta un proceso de pago rápido y recibe el portátil en 24 horas.
  • Fideliza porque el servicio técnico le resuelve una duda en minutos, y luego recomienda la tienda a sus amigos.

Ese es su Customer Journey.

Conclusión

El Customer Journey no es un concepto teórico: es la herramienta que permite a las empresas ver su negocio a través de los ojos del cliente. Quien entiende ese recorrido puede eliminar obstáculos, crear experiencias memorables y convertir simples compradores en clientes leales.

Mapear el Customer Journey es, en definitiva, aprender a ver lo que el cliente ve y sentir lo que el cliente siente. Solo así las empresas pueden construir relaciones duraderas y experiencias que realmente marquen la diferencia

¿Qué es un Customer Data Platform (CDP) y por qué es clave para conocer a tus clientes?

Imagina que tienes montones de información sobre tus clientes repartida por todos lados: el CRM, la web, las redes sociales, tu app móvil, el call center… y cada sistema habla su propio idioma. Tienes datos, sí, pero no tienes una historia completa. Y sin historia, no hay contexto. Sin contexto, no hay experiencia personalizada.

Justo ahí entra en juego un CDP.

¿Qué es un Customer Data Platform (CDP)?

Un Customer Data Platform, o simplemente CDP, es como una central de datos de cliente: reúne información desde todos los puntos de contacto, la organiza, la limpia, y la combina para que cada persona en tu empresa pueda trabajar con un perfil completo, actualizado y útil del cliente.

La gracia de un CDP no es solo juntar datos. Lo importante es que:

  • Lo hace de forma automatizada y continua.
  • Crea perfiles únicos por cliente, incluso si se conecta desde distintos dispositivos.
  • Permite activar esos datos para personalizar campañas, contenidos o recomendaciones, en tiempo real.

¿En qué se diferencia de un CRM o una herramienta de marketing?

Buena pregunta, porque muchas veces se confunden.

El CRM (como SAP Sales Cloud V2, Salesforce o HubSpot) se enfoca más en la gestión de relaciones comerciales, ventas y seguimiento de oportunidades. Trabaja bien con datos declarativos, pero no con comportamiento digital.

Un DMP (Data Management Platform), en cambio, está más pensado para publicidad, trabaja con datos anónimos (cookies, principalmente), y no mantiene perfiles persistentes.

Una plataforma de marketing orquesta mensajes, pero no siempre tiene la capacidad de consolidar datos de múltiples fuentes de forma nativa.

Un CDP combina lo mejor de estos mundos: recopila, unifica, y activa. Y lo hace de forma que marketing, ventas, atención al cliente y analítica hablen el mismo idioma.

¿Qué puede hacer realmente un CDP?

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Estas son algunas de las capacidades más potentes de una plataforma CDP:

  • Recolectar datos desde cualquier fuente: web, apps, puntos de venta, sistemas internos.
  • Reconstruir identidades: una misma persona que visita desde su móvil y desde su laptop ya no se ve como dos usuarios distintos.
  • Construir perfiles completos, con historial, preferencias, comportamiento e interacciones.
  • Segmentar de forma avanzada, incluso en tiempo real.
  • Enviar esos datos a herramientas de activación: email marketing, campañas publicitarias, apps móviles, atención al cliente.
  • Gestionar consentimiento y privacidad para cumplir con normativas como el GDPR o la CCPA.

¿Y qué beneficios tiene todo esto?

Tener una visión única del cliente cambia radicalmente la forma en que las marcas se comunican. Aquí algunos de los beneficios más claros:

  • Personalización real: P Ir más allá de usar el nombre en un email para, por ejemplo, recomendar productos que de verdad interesan basándose en su historial de navegación y compras, o enviar una oferta de repuesto justo cuando el producto que compró está llegando al fin de su vida útil.
  • Mejor rendimiento de las campañas: menos envíos masivos, más mensajes relevantes.
  • Ahorro de costes operativos: menos herramientas duplicadas, menos trabajo manual.
  • Mejora de la experiencia del cliente: interacciones coherentes, sin repeticiones ni incoherencias.
  • Cumplimiento regulatorio centralizado: todo el consentimiento en un solo lugar.

¿Dónde se usa un CDP en la práctica?

Vamos con algunos ejemplos sencillos:

  • Retail: un CDP permite ofrecer ofertas personalizadas según lo que el cliente ha buscado, comprado o dejado en el carrito, tanto online como en tienda física.
  • Telcos: si un cliente está a punto de abandonar la compañía, se le puede identificar antes y ofrecerle una propuesta personalizada basada en su comportamiento.
  • Banca o seguros: se puede hacer una segmentación fina según hábitos financieros, productos contratados y contexto para ofrecer nuevos productos o detectar riesgos.

¿Qué opciones hay en el mercado?

Las opciones van desde suites de grandes fabricantes como SAP, Salesforce o Adobe hasta soluciones más especializadas e independientes como Tealium, Twilio Segment o Treasure Data. La elección depende de tu stack tecnológico actual y tus necesidades específicas. Si quieres investigarlas, te dejo su enlace:

Cada proveedor tiene su enfoque, pero todos buscan el mismo objetivo: ayudarte a conocer y entender mejor a tus clientes, con datos de verdad útiles.

¿Y hacia dónde va todo esto?

El futuro de los CDP se mueve rápido:

  • Adiós a las cookies: cada vez más, los CDP se vuelven indispensables para trabajar con datos de primera parte (los que tú capturas directamente).
  • Más inteligencia artificial: para predecir qué quiere un cliente antes de que lo diga.
  • Orquestación automatizada: journeys de cliente personalizados que se adaptan al contexto en tiempo real.
  • Privacidad por diseño: cumplimiento normativo como parte del núcleo, no como parche.

En resumen

Un CDP no es solo una herramienta de moda. Es una necesidad estratégica para cualquier organización que quiera ofrecer experiencias personalizadas, coherentes y basadas en datos reales. Y lo mejor:

Rompe los silos de información, pone al cliente en el centro y te da el control para actuar con inteligencia.

¿Ya estás pensando si tu empresa necesita un CDP? Si tienes muchos canales, muchos datos y poca visibilidad real del cliente… probablemente la respuesta es sí.

¿Qué es un Lead?

Vamos a hablar de un concepto muy utilizado en el mundo comercial, pero no siempre entendido de la misma forma. La línea que separa un Lead de otros conceptos es difusa, y los términos suelen solaparse. En esta serie de artículos desgranaré esas diferencias entres Lead, Cliente potencial y Oportunidad.

Pero vamos a lo que vamos en este artículo.

Del Interés a la Oportunidad

Un Lead representa el registro de un interés comercial: una persona u organización que ha mostrado señales de compra y ha dejado una vía de contacto.
Ese interés no siempre proviene de un cliente nuevo; puede tratarse de alguien que ya tiene relación con la empresa pero muestra interés por un nuevo producto o servicio.

El Lead marca el inicio del proceso comercial y su propósito es evaluar, priorizar y decidir si ese interés tiene potencial para convertirse en una oportunidad real de negocio. Comprender qué es un Lead es esencial para estructurar un proceso comercial eficaz y predecible

Definición formal

Como definición formal podríamos decir que:

Un Lead es un registro de interés cualificable, procedente de una persona o empresa —nueva o existente—, que inicia un proceso de valoración comercial con vistas a una posible venta.

En otras palabras, el Lead es la materia prima del embudo de ventas: un punto de partida que permite medir la efectividad de las campañas, la calidad de los contactos y la eficiencia del equipo comercial.

Tipos de Leads

No todos los Leads se encuentran en el mismo punto de madurez ni muestran el mismo nivel de interés. Por eso se suelen clasificar en función de su grado de preparación o nivel de cualificación:

  • Lead frío (Cold): apenas ha mostrado interés. Tal vez ha visitado la web, descargado un folleto o dejado su contacto en una feria.
  • Lead tibio (Warm): ya ha tenido interacción directa (ha pedido información, asistido a un evento o respondido a una campaña).
  • Lead caliente (Hot): su necesidad está clara y busca alternativas o presupuestos.

En marketing y ventas se utilizan además dos categorías muy extendidas:

  • MQL (Marketing Qualified Lead): Lead cualificado por marketing. Cumple criterios de interés, comportamiento o perfil que lo hacen atractivo para pasar a ventas.
  • SQL (Sales Qualified Lead): Lead cualificado por ventas. Ha sido validado por el equipo comercial y está listo para convertirse en una Oportunidad.

Cómo se genera un Lead

Los Leads pueden proceder de múltiples canales y situaciones, entre ellos:

  • Formularios en una web o landing page
  • Campañas publicitarias online o redes sociales
  • Eventos, ferias o webinars
  • Llamadas entrantes o contactos referenciados
  • Visitas comerciales
  • Acciones de partners o distribuidores

Lo importante no es tanto el canal, sino cómo se gestiona el Lead una vez captado: un Lead no atendido se pierde, mientras que uno bien trabajado puede convertirse en negocio.

¿Puede crearse un Lead sobre un cliente existente?

Sí, sin duda (si no porqué iba a poner esta pregunta). Un Lead no siempre implica un nuevo cliente. A menudo representa un nuevo interés dentro de una cuenta o relación existente: un cliente actual que solicita información sobre un nuevo servicio, una ampliación o un producto diferente. Por ejemplo:

La empresa Distribuciones García SL ya es cliente, pero su responsable de TI pide información sobre una nueva solución tecnológica.

En este caso, se crea un nuevo Lead vinculado a esa empresa, ya que se trata de una oportunidad potencial distinta, que requiere su propio proceso de análisis y seguimiento.

¿Qué acciones comerciales se realizan sobre un Lead?

Una vez registrado, un Lead pasa por varias etapas y acciones comerciales que determinan si avanza en el proceso de ventas o se descarta.
Cada fase tiene un propósito claro dentro del embudo comercial: detectar, evaluar, madurar y decidir.

  1. Pre-cualificación o identificación del origen Captura o registro inicial del Lead desde marketing, formulario o referencia. Se validan datos básicos y procedencia. Si lo crea el propio equipo comercial, esta fase ya se considera realizada implícitamente.
  2. Aceptación (o Rechazo) por parte del equipo comercial El área de ventas revisa y decide si el Lead merece atención. Si fue creado por el propio comercial, se considera automáticamente aceptado.
  3. Primeros contactos y calificación inicial Se realizan llamadas o correos para confirmar el interés, conocer la necesidad, presupuesto y plazos. Se determina la madurez del Lead (frío, tibio o caliente).
  4. Cualificación continua El Lead se sigue trabajando, actualizando información y manteniendo contacto. Puede evolucionar o reactivarse mediante estrategias de lead nurturing.
  5. Conversión o rechazo El Lead se convierte generando una Oportunidad y, si no existían, la Cuenta y los Contactos. Si no tiene potencial, se marca como no cualificado o rechazado indicando un motivo de rechazo o perdida para análisis posterior.

Pongamos una tabla resumen:

Resumen del ciclo del Lead

Etapa Acción principal Objetivo Resultado posible
1. Pre-cualificación / Origen Registrar el Lead y validar mínimamente su interés Filtrar contactos básicos Paso a revisión comercial
2. Aceptación comercial Revisión y asignación de responsable Iniciar gestión activa Lead activo
3. Primeros contactos / Calificación inicial Interactuar para entender la necesidad Confirmar potencial Cualificado o pendiente
4. Cualificación continua / Nurturing Mantener y madurar el Lead Detectar el momento óptimo Conversión o rechazo
5. Conversión o rechazo Cierre del ciclo Formalizar resultado final Oportunidad, Cuenta y Contactos o Lead archivado

Lead Nurturing: madurar el interés

No todos los Leads están listos para comprar en el momento en que se generan. Algunos necesitan más información, confianza o tiempo para tomar una decisión. El Lead nurturing —literalmente, “nutrición del lead”— consiste en acompañar y mantener el interés de esos contactos hasta que estén preparados para avanzar.

El objetivo es educar, aportar valor y mantener la relación activa, sin presionar la venta prematura. Para ello se utilizan distintas acciones coordinadas entre marketing y ventas, como:

  • Envío de contenidos relevantes (guías, estudios, artículos, webinars).
  • Campañas de email personalizadas según el perfil y el nivel de madurez.
  • Invitaciones a demostraciones, eventos o formaciones.
  • Seguimientos periódicos para conocer la evolución de sus necesidades.

El Lead nurturing no busca vender inmediatamente, sino construir confianza. Un buen proceso de nurturing convierte un lead frío en tibio y, con el tiempo, en oportunidad cualificada, evitando que los contactos se enfríen o se pierdan por falta de seguimiento.

Beneficios de una buena gestión de Leads

Una gestión eficaz de los Leads no solo mejora las ventas, sino que optimiza toda la cadena comercial desde el primer contacto.
Cuando el proceso está bien estructurado —desde la captación hasta la conversión—, los equipos de marketing y ventas trabajan en sintonía, los datos son fiables y las decisiones, más acertadas.

Los principales beneficios son:

Mayor tasa de conversión
Al priorizar y nutrir los Leads según su grado de interés y encaje, se aumenta la probabilidad de transformarlos en oportunidades reales.
Alineación entre marketing y ventas
Ambos equipos comparten criterios de cualificación y un lenguaje común sobre qué significa un Lead válido.
Visibilidad y control del embudo comercial
Permite saber cuántos Leads hay en cada fase, qué canales generan más valor y dónde se pierden las oportunidades.
Optimización de recursos
Se dedica tiempo y esfuerzo a los Leads con mayor potencial, reduciendo esfuerzos en contactos poco cualificados.
Aprendizaje y mejora continua
El análisis de resultados ofrece información valiosa para perfeccionar campañas, mensajes y estrategias futuras.

En definitiva, una buena gestión de Leads convierte el caos de contactos dispersos en un flujo comercial ordenado y medible.

Del Lead a la Oportunidad: el siguiente paso

Cuando un Lead ha sido cualificado, trabajado y su interés es claro, llega el momento de transformarlo en Oportunidad comercial. Este paso marca el inicio de una nueva fase del proceso de ventas: ya no se trata solo de captar interés, sino de gestionar una propuesta concreta.

Una Oportunidad se diferencia de un Lead porque:

  • Tiene un objetivo de venta definido (producto, servicio o proyecto específico).
  • Existe un valor estimado y una fecha de cierre probable.
  • Se conoce la probabilidad de éxito y las acciones necesarias para lograrlo.

La eficacia con la que una empresa convierte Leads en Oportunidades es un indicador directo de la madurez y eficiencia de su proceso comercial.
Cuantos más Leads cualificados se conviertan, más sólido y previsible será el pipeline de ventas (del que hablaremos cuando hablemos de Oportunidades).

En el contexto de las plataformas CRM

En los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM), los Leads se tratan como entidades vivas que evolucionan a lo largo del tiempo.
Un CRM permite centralizar toda la información, automatizar tareas y garantizar que cada Lead siga un recorrido coherente.

Los procesos habituales incluyen:

  • Registro del origen del Lead y su responsable.
  • Seguimiento de cada interacción y actualización de su estado.
  • Automatización de recordatorios, campañas y comunicaciones.
  • Conversión automática en Oportunidad, con creación o vinculación de Cuenta y Contactos.

Esto asegura una trazabilidad completa y evita duplicidades, alineando a marketing y ventas bajo un mismo sistema. El resultado: mayor eficiencia, mejor previsión de ingresos y una experiencia de cliente más fluida.

Conclusión

Un Lead no es simplemente un contacto: es el inicio de una relación comercial. Gestionarlo correctamente requiere método, constancia y comunicación entre equipos. Desde su captación hasta su conversión, cada Lead ofrece información valiosa que permite entender mejor el mercado y mejorar las estrategias futuras.

Cuando se gestionan con rigor —siguiendo un proceso claro de cualificación, nurturing y conversión— los Leads dejan de ser simples registros para convertirse en auténticas oportunidades de negocio.

Cada Lead bien gestionado es una oportunidad en potencia.

En los próximos artículos profundizaremos en la siguiente fase del proceso: qué es un Cliente Potencial y cómo se gestiona la transición hacia la Oportunidad.

¿Cómo medir la experiencia del cliente?

En un artículo anterior vimos que era el Customer Experience o CX.

Pero para gestionarlo de forma efectiva, debemos recordar una máxima fundamental:

Lo que no se mide, no se puede mejorar

Esta máxima es especialmente relevante en el ámbito de la experiencia del cliente (CX). En un mercado altamente competitivo, comprender y optimizar la percepción que los clientes tienen de nuestra marca es esencial para fomentar la fidelidad y diferenciarse.


¿Por qué es crucial medir la experiencia del cliente?

Medir la experiencia del cliente permite:

  • Comprender emociones y percepciones: identificar cómo se sienten los clientes en cada punto de contacto.
  • Anticipar riesgos: detectar señales de insatisfacción que podrían llevar a la pérdida de clientes.
  • Identificar oportunidades de mejora: optimizar procesos y servicios basándose en feedback real.
  • Impactar en KPIs de negocio: mejorar métricas como la retención, el valor del cliente y la rentabilidad.

Principales métricas para evaluar la experiencia del cliente

Net Promoter Score (NPS)

Mide la probabilidad de que un cliente recomiende la marca. Se calcula preguntando:

En una escala del 0 al 10, ¿Qué probabilidad hay de que recomiende nuestra empresa a un amigo o familiar?

Los resultados se clasifican en:

  • Promotores (9-10): clientes leales y entusiastas.
  • Pasivos (7-8): clientes satisfechos pero no entusiastas.
  • Detractores (0-6): clientes insatisfechos.

El NPS se obtiene restando el porcentaje de detractores al de promotores.


Customer Satisfaction Score (CSAT)

Evalúa la satisfacción del cliente tras una interacción específica.
Se pregunta: «¿Qué tan satisfecho está con [producto/servicio]?»
Las respuestas suelen ser en una escala de 1 a 5.


Customer Effort Score (CES)

Mide el esfuerzo que debe realizar un cliente para resolver una solicitud.
La pregunta típica es: «¿Qué tan fácil fue resolver su problema con nosotros?»
Una puntuación baja indica una experiencia fluida.


Tasa de retención y abandono

La tasa de retención indica el porcentaje de clientes que permanecen activos durante un período.
La tasa de abandono refleja cuántos clientes dejan de interactuar con la empresa.
Estas métricas son esenciales para evaluar la lealtad y la eficacia de las estrategias de fidelización.


Tiempo medio de atención

Mide el tiempo promedio que tarda en resolverse una consulta o problema del cliente.
Un tiempo reducido suele correlacionarse con una mayor satisfacción.


Feedback directo y social listening

Recopilar opiniones a través de encuestas, reseñas y monitoreo de redes sociales permite obtener insights valiosos sobre la percepción de la marca y detectar áreas de mejora.


¿Cuándo medir? Momentos clave del Customer Journey

El customer journey representa todas las interacciones —digitales o presenciales— que una persona tiene con una marca, desde el descubrimiento hasta la fidelización. Medir la CX requiere acompañar al cliente a lo largo de ese recorrido.

Momentos ideales para medir:

  • Durante el onboarding o primer contacto
  • Tras una compra o entrega
  • Después de contactar con atención al cliente
  • Tras una cancelación o devolución
  • En hitos periódicos (aniversarios, renovaciones, etc.)

Cuanto más completa sea la medición, mejor será la comprensión global de la experiencia.


Buenas prácticas para una medición efectiva

Buenas prácticas básicas para medir la experiencia del cliente podrían ser:

  • Escuchar en todos los puntos del customer journey: recopilar feedback en cada etapa de la interacción con el cliente.
  • Evitar la sobreencuesta: diseñar estrategias de recopilación de feedback que no saturen al cliente.
  • Actuar sobre los resultados: implementar mejoras basadas en los insights obtenidos y comunicar los cambios a los clientes.
  • Medir con regularidad: establecer una frecuencia adecuada para la medición y comparar resultados en el tiempo para identificar tendencias.

Conclusión

Medir la experiencia del cliente no es un lujo ni una moda, sino una necesidad estratégica. Solo comprendiendo las percepciones reales de nuestros clientes podremos anticiparnos, mejorar y diferenciarnos.

Las empresas que miden bien la experiencia del cliente no solo conocen mejor a sus usuarios: toman mejores decisiones, innovan más rápido y construyen relaciones duraderas.

En CX, medir es escuchar.
Y escuchar, si no conduce a la acción, no sirve para nada.

SAP Customer Experience (SAP CX)

Entrada originalmente publicada por mi, en LinkedIn, como colaboración con Avvale.

En un mundo cada vez más digitalizado, las empresas compiten no solo por productos o precios, sino por algo mucho más valioso: la experiencia del cliente (Customer Experience). La forma en que una marca interactúa, conoce y atiende a sus clientes se ha convertido en un factor decisivo para la fidelización, la retención y el crecimiento sostenible. Ya vimos anteriormente lo que era Customer Experience como filosofía de gestión de clientes.

SAP, reconociendo esta evolución, ha desarrollado una suite integral llamada SAP Customer Experience (SAP CX), que permite a las organizaciones gestionar de forma centralizada todos los puntos de contacto con sus clientes, desde el marketing hasta el servicio postventa, pasando por eCommerce, ventas y gestión del dato.

En este artículo te presento una visión global de las principales soluciones SAP CX, cómo se integran entre sí y qué áreas funcionales abordan. Esta guía será el punto de partida para una serie de publicaciones en las que exploraremos el mundo SAP Customer Experience en profundidad.


¿Qué es SAP Customer Experience (CX)?

SAP CX es un conjunto de soluciones en la nube diseñadas para permitir a las empresas crear experiencias coherentes, personalizadas y centradas en el cliente a lo largo de todo su ciclo de vida: captación, conversión, fidelización y servicio.

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SAP Customer Experience

Esta suite incluye herramientas específicas para automatizar procesos de ventas, crear campañas de marketing omnicanal, gestionar el ecommerce, centralizar datos de clientes y aplicar inteligencia artificial para optimizar decisiones.


Visión general: el ecosistema SAP CX

A continuación, te presentamos los principales componentes de la suite SAP Customer Experience:

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SAP Customer Experience Suite

SAP Sales and Service Cloud Version 2

Una solución integrada que permite gestionar los procesos de ventas y servicio al cliente desde una única plataforma moderna, basada en microservicios, con experiencia de usuario renovada y capacidades avanzadas de IA. Se trata por tanto del equivalente a lo que antes era un CRM, pero dentro del ecosistema CX.

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Entre las principales funcionalidades tendremos dos bloques principales, que le dan nombre:

SAP Sales Cloud Versión 2

Pensada para equipos comerciales modernos, permite una gestión eficiente del ciclo de ventas con herramientas integradas de análisis y automatización:

  • Gestión de cuentas, contactos, oportunidades y forecast
  • Planificación de visitas y actividades comerciales
  • Flujo guiado de procesos de ventas
  • Integración con SAP S/4HANA y Microsoft 365
  • Visualizaciones analíticas con SAP Analytics Cloud
  • Acceso desde dispositivos móviles mediante una app nativa

SAP Service Cloud Versión 2

Dirigido a centros de atención al cliente y field service, permite ofrecer experiencias de servicio más rápidas y efectivas:

  • Gestión de tickets y casos multicanal
  • Automatización de procesos con reglas y flujos low-code
  • Integración con canales de mensajería (WhatsApp, email, chatbots)
  • Gestión de órdenes de trabajo para técnicos de campo (FSM)
  • Panel unificado para agentes (Agent Desktop) y base de conocimientos

Otras funcionalidades comunes

Además de las funcionalidades de Ventas y Servicio tiene otros aspectos clave:

  • Modelo de datos común y experiencia de usuario unificada
  • Inteligencia artificial integrada para sugerencias de siguiente acción
  • Extensibilidad mediante SAP Business Technology Platform (BTP)
  • Integración con SAP Analytics Cloud para reportes en tiempo real
  • APIs abiertas para conectar con soluciones externas

SAP Emarsys

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SAP Emarsys

Plataforma de automatización de marketing omnicanal enfocada en B2C, que permite diseñar journeys personalizados en tiempo real con base en comportamiento, preferencias y datos transaccionales.

  • Campañas automatizadas por email, SMS, push, web
  • Segmentación dinámica y recomendaciones con IA
  • Conectores con ecommerce (SAP Commerce, Magento, etc.) y CDP
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SAP Emarsys

SAP Customer Data Cloud (CDC)

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SAP Customer Data Cloud (SAP CDC)

Solución de gestión de identidades y consentimientos (CIAM) que garantiza un onboarding seguro y cumplimiento de regulaciones de privacidad como GDPR o CCPA.

  • Registro unificado de clientes
  • Preferencias y consentimiento centralizado
  • Single sign-on, autenticación y social login

SAP Customer Data Platform (CDP)

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SAP Customer Data Platform (SAP CDP)

Herramienta clave para unificar perfiles de cliente desde múltiples fuentes, generar segmentos y activar campañas personalizadas en tiempo real.

  • Golden record del cliente
  • Segmentación y activación de audiencias
  • Conectores a Emarsys, Commerce Cloud, etc.

SAP Commerce Cloud

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SAP Commerce Cloud

Plataforma de comercio digital headless pensada para entornos B2B y B2C, altamente personalizable y escalable.

  • Gestión de catálogos, promociones, contenido y precios
  • APIs flexibles para integraciones frontend
  • Compatible con OMF y motores de personalización

SAP Order Management Foundation (OMF)

Dentro del conjunto de herramientas que componen SAP Order Management Services, destaca SAP Order Management Foundation (OMF) como una pieza clave para la orquestación de pedidos en entornos omnicanal. Esta capa fundamental permite centralizar, armonizar y automatizar la gestión de pedidos provenientes de múltiples canales, garantizando coherencia y eficiencia a lo largo de todo el ciclo de vida del pedido.

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SAP Orden Management Foundation (SAP OMF)

SAP OMF actúa como el núcleo de integración y coordinación entre los diferentes sistemas front-end (como SAP Commerce Cloud) y los sistemas logísticos o de back-end, habilitando un control total del pedido desde su origen hasta su entrega.

Entre sus principales funcionalidades destacan:

  • 🔄 Vista única y en tiempo real del stock disponible en todos los canales, a partir de consultas a sistemas externos como SAP S/4HANA, EWM o incluso servicios de fulfilment como SAP OMSA.
  • 📦 Selección automática del almacén óptimo en base a reglas de negocio configurables, teniendo en cuenta la disponibilidad de stock, la proximidad geográfica, SLA definidos o las prioridades por canal, usando datos de OMSA u otras fuentes conectadas.
  • 🔗 Integración fluida con SAP Commerce Cloud, sistemas logísticos y de cumplimiento, permitiendo una orquestación centralizada del pedido sin importar el canal de entrada.
  • ⚙️ Motor de reglas configurable para determinar condiciones de entrega, lógica de partición (split) de pedidos, reglas de reserva y otras operaciones críticas del ciclo de fulfilment.
  • 🌐 Orquestación omnicanal real, unificando pedidos procedentes de múltiples canales (ecommerce, tiendas físicas, call center, marketplaces) en una única representación coherente, con control completo desde la captura hasta la entrega.

Esta solución, desarrollada nativamente sobre SAP Business Technology Platform (BTP), se alinea con la estrategia cloud de SAP, proporcionando escalabilidad, extensibilidad y analítica en tiempo real.


SAP CX AI Toolkit

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SAP CX AI Toolkit

Conjunto de capacidades de inteligencia artificial embebidas en la suite, que habilita desde recomendaciones de producto hasta respuestas inteligentes y análisis predictivo.

  • Machine learning y reglas entrenables
  • Uso en ventas, servicio, ecommerce y marketing
  • Complemento clave para automatizar experiencias

¿Cómo se integran estas soluciones?

SAP CX no son herramientas aisladas: están pensadas para funcionar como una suite conectada. Por ejemplo:

  • 🧾 Un cliente se registra en el sitio web (SAP Customer Data Cloud – CDC)
  • 🧠 Es segmentado automáticamente (SAP Customer Data Platform – CDP)
  • ✉️ Recibe una campaña personalizada (SAP Emarsys)
  • 🛍️ Compra desde el canal digital (SAP Commerce Cloud)
  • 🔄 Se orquesta y gestiona su pedido (SAP Order Management Foundation – OMF)
  • 🏭 El pedido se integra y procesa en el ERP (SAP S/4HANA)
  • 📞 Se le da seguimiento y soporte postventa (SAP Sales & Service Cloud Version 2)
  • 📊 Todos los datos se consolidan y analizan (SAP Analytics Cloud + inteligencia artificial integrada)

Todo eso ocurre con datos sincronizados, visión 360° del cliente y decisiones potenciadas por IA.

Conclusión

La experiencia del cliente ya no es una opción: es una prioridad estratégica. SAP ofrece un conjunto de herramientas robustas, integradas y escalables para que las empresas puedan competir con ventaja en un entorno cada vez más exigente